Глава VII. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ОЦЕНОК
7.1. Введение
Недостаточно вычислить вектор 
и объявить его оценкой неизвестных параметров 
Мы должны также исследовать надежность и точность наших оценок. Желательно, чтобы мы ответили на такие вопросы: какова вероятность, что оценка отличается от истинного значения не более чем на 
или как сильно мы можем изменить эти оценки, чтобы согласие модели с исходными данными оставалось все еще хорошим? Существует несколько путей, по которым можно идти, чтобы ответить на эти вопросы; некоторые из них эвристического характера, в то время как другие основаны на статистических рассмотрениях. В последующих разделах мы представим несколько альтернативных подходов.
Даже более важным, чем вопрос о надежности оценок, оказывается вопрос о надежности модели самой по себе. Ответ на этот вопрос получается с помощью критериев согласия и проверки статистических гипотез. Мы затрагиваем здесь эти темы только очень кратко, так как их подробную разработку можно найти в литературе по математической статистике. В частности, по темам, которые нас интересуют здесь непосредственно, читатель может найти разъяснегия в книге Андерсона [7] и в более общей трактовке в книге Лемана [134].
Некоторые из тех статистических критериев и тех оценок изменчивости, которые мы здесь обсуждаем, к нелинейным моделям применимы только приблизительно. Уточнения для этих приближенных подходов; часто оказываются возможными (см., например, [191, [99] и [95]), но даже для линейных моделей эти критерии точны только тогда, когда ошибки измерений в действительности следуют всем тем распределен ниям, которые были для них предположены. Так как это бывает редко, если вообще когда-нибудь бывает, то даже так называемые «точные» критерии на практике оказываются всего лишь приближенными. Более, того, мы сомневаемся, что утверждение: «Вероятность того, что модель А некорректна, равна точно 
обладает большей практической полезностью, чем утверждение: «Вероятность того, что модель А некорректна, равна приблизительно 
По этим причинам мы даем: только простейшие приближенные критерии и отсылаем читателя, интересующегося более точными формулировками, за разъяснениями К цитированной литературе.
