Главная > Нелинейное оценивание параметров
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.2. Стандартные динамические модели

Мы не собираемся рассматривать модели, представленные уравнением в самом общем виде. Скорее мы ограничимся подклассом моделей, наиболее простым, но в то же время Чрезвычайно важным на практике. Это так называемые стандартные динамические модели, которые мы определяем ниже перечислением включенных в них переменных и соотношений между ними:

а) вектор независимых переменных -добавочная независимая переменная обычно называемая временем, хотя она не обязательно представляет фактически физическую временную размерность;

в) вектор неизвестных параметров

г) вектор переменных состояния системы, которые являются функциями от и . Эти функции определяются неявно с помощью

1) системы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка

где это вектор заданных функций и

2) системы начальных условии

где это вектор заданных функций. Заметим, что равенство включает в себя возможность того, что некоторые или все функции являются заданными числами (которые считаются независимыми переменными), или того, что они сами являются неизвестными параметрами;

д) вектор наблюдаемых переменных у, точными значениями которых у являются заданные функции от переменных состояния и, возможно, также от других переменных:

Общеизвестный специальный случай — это случай, когда переменные состояния наблюдаются непосредственно, т. е. Заметим, что некоторые из множества параметров, образующих вектор , могут появляться явно только в уравнениях а другие только в соотношениях или

Решая (численно, если потребуется) дифференциальные уравнения с начальными условиями и подставляя рещения в формулу мы приводим уравнение к виду причем переменные вместе играют роль переменных х в этом последнем выражении. Таким образом, модель, которую мы определили приспосабливается к нашему общему виду, хотя и несколько косвенным путем.

В сущности, динамические модели характеризуются множеством переменных состояния системы, которые меняются со временем (или с некоторой другой независимой переменной) в соответствий с определенными дифференциальными уравнениями первого порядка. Начальные условия могут быть полностью или не полностью известны. Состояние системы наблюдается в различнйемоменты времени, но иногда переменные состояния не являютсг непосредственно измеряемыми, цнам приходится вместо них измерять связанные с ними наблюдаемые переменные. Неизвестные параметры могут появляться в начальных условиях в дифференциальных уравнениях и в уравнениях наблюдений В последнем случае они обычно представляют неизвестные характеристики измерительных приборов, например константы калибровки.

Обычно нас интересует главным образом оценивание параметров, появляющихся в дифференциальных уравнениях, но мы не можем избежать оценивания также и остальных параметров. К счаетью, для них часто имеются хорошие начальные оценки. Всякому неполному знанию, которое у нас имеется, касающемуся значений этих параметров, следует придать вид априорного распределения.

Проиллюстрируем понятие динамической системы на примере химической реакции, включающей три реагента, концентрации которых удовлетворяют следующим дифференциальным уравнениям:

Начальные концентрации точно не известны, но все концентрации должны в сумме давать единицу, так что мы можем написать соотношения

где соответственно известная и неизвестная величины.

В момент мы берем из нашего реактора три пробы. В двух из них мы определяем концентрацию непосредственно титрованием. Третья проба пропускается через оптический прибор, который измеряет лучепоглощательную способность смеси. Считается, что она должна быть линейной функцией с неизвестными коэффициентами при Обозначая результаты измерений для этих трех проб мы можем написать, что

где и - неизвестные величины.

В этой модели это переменные состояния системы; наблюдаемые переменные; независимые переменные; и - неизвестные параметры. Уравнения соответствуют уравнениям в том же порядке. Мы связаны в первую очередь с оцениванием констант

и скоростей реакции. Хорошие начальные приближения для можно получить из информации о том, как составлялся раствор, а для из предыдущих экспериментов на той же самой аппаратуре.

Каждый эксперимент, совершаемый над динамической системой, состоит в измерении значений наблюдаемых переменных у для заданных значений независимых переменных Группа экспериментов, выполненных при одинаковых значениях х и одинаковых начальных условиях и отличающихся друг от друга только значениями составляет опыт. Для наших целей безразлично, все ли эксперименты данного опыта были фактически выполнены как часть некоторого физического опыта или в каждом отдельном случае аппаратура заново настраивалась на те же самые условия. Если в отдельных опытах имеются неизвестные начальные условия, то эти условия образуют отдельные неизвестные параметры. В рассмотренном выше примере мы можем иметь неизвестные параметры соответствующие разным опытам.

Однако ковариации между ошибками в различных экспериментах могут зависеть от того, принадлежали эксперименты одному и тому же физическому опыту или нет (см. задачу 4 в разделе 8.9).

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru