В. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ И ФУНКЦИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ

2.7. Случайный характер данных

Детерминистические модели описывают действительность лишь идеализированно. Если бы были точно известны значения всех переменных и если бы не действовали никакие иные силы, кроме тех, которые действуют явно, тогда и только тогда мы могли бы найти значения параметров, точно удовлетворяющие уравнениям модели.

Мы знаем, что практически измерительная техника имеет ограниченную точность, что повторные измерения одной и той же величины дают разные значения, что условия, при которых было выведено уравнение модели, никогда не воспроизводимы полностью и что в модели всегда имеют место возмущения, которые невозможно предсказать или принять в расчет. Кроме того, эти непредсказуемые возмущения столь же реальны физически, как и основные величины, входящие в модель. Поэтому модель будет неполной, если она не будет включать соответствующим образом эти случайные элементы явления.

Соответствующее описание случайных явлений проводится с помощью вероятностных утверждений. Последующие разделы продемонстрируют, каким образом детерминистическая модель может вписываться в вероятностное описание данных, но сначала мы несколько отклонимся от темы, чтобы описать некоторые вероятностные распределения, которые применимы к ошибкам эксперимента.