Главная > Нелинейное оценивание параметров
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

5.5. Метод наискорейшего спуска

В простейшем градиентном методе так что на всех итерациях. В направлении целевая функция убывает наиболее быстро, по крайней мере вначале. Вследствие этого метод получил название наискорейшего спуска. К сожалению, как это будет показано в последующих разделах, этот метод часто имеет малую эффективность, поскольку требует большого числа шагов, которые образуют зигзаги, напоминающие фигурную строчку на швейной машинке. Этот метод не может быть рекомендован для практического применения и приведен здесь только для иллюстрации.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru