Главная > Теория автоматического управления, Ч.II (Воронов А.А.)
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Наблюдатель Калмана—Бьюси при цветном шуме объекта.

Рассмотрим задачу линейного оптимального оценивания при условии, что шум объекта является небелым, т. е. как принято еще говорить, является цветным. Пусть объект и наблюдение (измерение) описываются уравнениями

где — белый шум наблюдения с характеристиками

— случайный вектор с характеристиками

— шум объекта.

Предполагается, что шум объекта является цветным и удовлетворяет уравнению

где — белый шум с характеристиками

— случайный вектор с характеристиками

Последнее уравнение называется уравнением формирователя (формирующего фильтра) или просто формирователем (формирующим фильтром). Формирователь формирует из белого шума с известными характеристиками заданный цветной шум. Введя обозначения

приведенные уравнения можно представить в виде

Здесь, как всюду в этой главе, все нулевые и единичные матрицы независимо от их размера обозначаются 0 и Е.

В преобразованных уравнениях шумы объекта и наблюдения являются белыми. Шумом объекта является с интенсивностью поэтому наблюдатель Калмана—Бьюси при цветном шуме объекта описывается теми же уравнениями но при условии, что в дисперсионное уравнение вместо подставляется При некоррелированных шумах и имеем:

Представив дисперсионную матрицу в виде блоков

и принимая во внимание введенные обозначения, матрицу и уравнение для оценки можно представить следующим образом:

Из уравнения для Р нетрудно получить уравнения для Наблюдатель Калмана—Бьюси при цветном шуме объекта помимо модели исходной системы включает еще модель формирователя (рис. 10.8).

Пример 10.25. Пусть заданы уравнение и начальные условия

где — стационарный случайный процесс с характеристиками

Рис. 10.8

— случайная величина с характеристиками

Требуется найти оптимальную оценку по наблюдению:

где — белый шум с интенсивностью

Шумы и случайная величина не коррелированы между собой.

Путем преобразования Фурье от корреляционной функции находим спектральную плотность шума объекта:

откуда для передаточной функции формирователя получаем

Следовательно, уравнение формирователя имеет вид

где — белый шум с нулевым средним и единичной интенсивностью. Наблюдатель Калмана — Бьюси описывается уравнениями

где

Дисперсионное уравнение имеет следующий вид:

или в скалярной форме

При записи скалярных уравнений использована симметричность дисперсионной матрицы Начальные условия имеют вид

1
Оглавление
email@scask.ru