Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Пусть некоторая случайная величина X может принимать одно из возможных значений порядковый номер соответствующего дискретного значения. Обозначим через вероятность того, что случайная величина X примет конкретное значение Пример закона
Рис. 2.19. Зависимость
Рис. 2.20. Дискретная случайная величина её (а) распределение вероятностей и (б) интегральная функция
распределения этой случайной величины показан в виде графика на рис. 2.20, а. Сумма вероятностей всех возможных значений всегда равна единице, поскольку совокупность событий образует полную группу. Выберем на оси абсцисс некоторую произвольную точку х, которую будем рассматривать как независимую переменную. Одномерная ИФР случайной величины X
для дискретного распределения дана на единичная функция, начинающаяся в точке Суммирование в (2.75) проводится по всем Таким образом, ИФР дискретной случайной величины имеет ступенчатый вид со скачками в точках возможных значений случайной величины. Если использовать -функцию, то можно определить ПВ для дискретного распределения:
возможных значений 
порядковый номер соответствующего дискретного значения. Обозначим через 
вероятность того, что случайная величина X примет конкретное значение 
Пример закона
всегда равна единице, поскольку совокупность событий 
образует полную группу. Выберем на оси абсцисс 
некоторую произвольную точку х, которую будем рассматривать как независимую переменную. Одномерная ИФР случайной величины X
единичная функция, начинающаяся в точке 
Суммирование в (2.75) проводится по всем 
Таким образом, ИФР дискретной случайной величины имеет ступенчатый вид со скачками в точках возможных значений случайной величины. Если использовать 
-функцию, то можно определить ПВ для дискретного распределения:
