Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Для сильного сигнала, т. е. при из используя асимптотическое разложение функции Бесселя (см. п. 3.2.3), находим следующее выражение для оптимального алгоритма:
(15.167)
В отличие от от (15.164) в рассматриваемом случае статистика — линейная, т. е. представляет линейную комбинацию независимых выборочных значений огибающей наблюдаемого процесса. Алгоритм (15.167) реализуется при помощи линейного цифрового фильтра.
При и сильном сигнале статистика асимптотически нормальная. Параметры нормального распределения можно найти по аналогии с . При указанных условиях «расстояние» между статистиками при гипотезе и альтернативе
(15.168)
Величина является параметром рабочей характеристики обнаружения и так же, как в (15.50), равна квадратному корню из суммы квадратов отношений сигнал-помеха.
из 
используя асимптотическое разложение функции Бесселя (см. п. 3.2.3), находим следующее выражение для оптимального алгоритма:
(15.167)
— линейная, т. е. представляет линейную комбинацию независимых выборочных значений огибающей наблюдаемого процесса. Алгоритм (15.167) реализуется при помощи линейного цифрового фильтра.
и сильном сигнале статистика 
асимптотически нормальная. Параметры нормального распределения можно найти по аналогии с 
. При указанных условиях «расстояние» между статистиками 
при гипотезе и альтернативе
(15.168)
является параметром рабочей характеристики обнаружения и так же, как в (15.50), равна квадратному корню из суммы квадратов отношений сигнал-помеха.
