10.5. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ КОСИНУСА ФАЗЫ ГАУССОВСКОГО ПРОЦЕССА
10.5.1. Одномерная плотность вероятности и моменты.
В некоторых случаях необходимо иметь вероятностные характеристики не фазы . Используя результаты, приведенные в § 10.4, нетрудно определить плотность вероятности достаточно воспользоваться соотношениями для распределения функции от случайной величины (см. п. 3.1.4).
10.5.2. Двумерная плотность вероятности и корреляционная функция.
Для определения двумерной плотности вероятности косинуса фазы стационарного гауссовского процесса воспользуемся формулой (10.104). Заменяя переменные , находим
и, вводя полиномы Чебышева , получаем
где определяются по формуле (10.104 a).
Заметим, что ряд (10.122) представляет разложение двумерной плотности вероятности распределения косинуса фазы стационарного гауссовского процесса по ортогональным полиномам Чебышева, что находится в полном соответствии с общим методом разложения, указанным в п. 2.5.4, так как одномерная функция распределения равная на интервале совпадает с весовой функцией полиномов (с точностью до множителя ).
Используя формулу (10.122), находим корреляционную функцию косинуса фазы стационарного гауссовского процесса
где
Таким образом [см. (10.104 а)],
(10.123 а)
или
(10.123 б)
Выражение для корреляционной функции косинуса фазы можно представить и в другой форме. Для этого следует двойной интеграл (10.123 а) выразить через гипергеометрические функции, которые в рассматриваемом случае приводятся к полным эллиптическим интегралам. Опуская здесь изложение указанных преобразований, приведем лишь конечный результат
(10.124)
где К и Е — полные эллиптические интегралы соответственно первого и второго рода.