Главная > ЛЕКЦИИ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ УСТОЙЧИВОСТИ (Б. П. ДЕМИДОВИЧ)
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Имеются многочисленные работы (см. [16]), посвященные обращению теорем Ляпунова, т. е. выяснению необходимости условий этих теорем. Мы изложим здесь один старый результат в этой области, принадлежащий К. П. Персидскому (см. [43]).
Теорема Персидского. Пусть приведенная система
\[
\frac{d x}{d t}=X(t, \boldsymbol{x})(\boldsymbol{X}(t, 0) \equiv 0),
\]

где
\[
\boldsymbol{X} \in C_{t \boldsymbol{x}}^{(1,1)} \quad\left(t_{0} \leqslant t<-\infty, \quad\|\boldsymbol{x}\|<H<\infty\right),
\]

допускает тривиальное решение $\boldsymbol{\xi}=\mathbf{0}$, устойчивое по Ляпунову nри $t \rightarrow+\infty$. Тогда для системь (а) в области
\[
t_{0} \leqslant t<+\infty,\|x\|<h<H
\]

существует функция Ляпунова $V(t, \boldsymbol{x}) \in C_{t x}^{1,1,1} \quad$ 1-го рода, т. е. удовлетворяющая условиям первой теоремь Ляпунова об устойчивости.
Доказательство. Рассмотрим вспомогательную систему
\[
\frac{d y}{d t}=Y(t, y),
\]

где $\boldsymbol{Y}(t, \boldsymbol{y})=\boldsymbol{X}(t, \boldsymbol{y}) \varphi(\boldsymbol{y})$, причем $\varphi(\boldsymbol{y}) \in C^{1}\left(\mathscr{R}_{\boldsymbol{y}}^{n}\right)$ – скалярная функция, удовлетворяющая условиям:
\[
\varphi(\boldsymbol{y})=\left\{\begin{array}{lll}
1 & \text { при } & \|\boldsymbol{y}\| \leqslant h, \\
0 & \text { при } & \|\boldsymbol{y}\| \geqslant H .
\end{array}\right.
\]

Пусть $\boldsymbol{x}\left(t ; t_{0}, \boldsymbol{x}_{0}\right)$ и $\boldsymbol{y}\left(t ; t_{0}, \boldsymbol{y}_{0}\right)$ – решения, соответственно, систем (a) и (b), определяемые начальными условиями: $\boldsymbol{x}\left(t_{0} ; t_{0}, \boldsymbol{x}_{0}\right)=\boldsymbol{x}_{0}$ и $\boldsymbol{y}\left(t_{0} ; t_{0}, y_{0}\right)=\boldsymbol{y}_{0}$.

Из условий (4.9.1) вытекает, что решения $y\left(t ; t_{0}, \boldsymbol{y}_{0}\right)$ можно считать определенными на полуоси $t_{0} \leqslant t \leqslant \infty$ и обладающими свойством единственности.
Фиксируя $t_{0}$, рассмотрим функцию
\[
\begin{array}{c}
V(t, x)=\left(1+e^{-t}\right)\left\|\boldsymbol{y}\left(t_{0} ; t, \boldsymbol{x}\right)\right\|^{2} \\
\left(t \geqslant t_{0}, \quad\|\boldsymbol{x}\|<H\right),
\end{array}
\]

где норма вектора $\boldsymbol{y}=\left(y_{1}, \ldots, y_{i}\right)$ понимается в смысле евклидовой нормы:
\[
\|y\|^{2}=(y, y)=\sum_{j} y_{j} .
\]

Пусть $t \geqslant t_{0}$ и $\|\boldsymbol{x}\|<h$. Тогда на основании условия (4.9.1) правые части систем (a) и (b) совпадают и, следовательно, для полных производных функции $V(t, \boldsymbol{x})$ в силу систем (a) и (b) имеем
\[
\begin{aligned}
\dot{V}_{\mathrm{a}}(t, \boldsymbol{x})=V_{\mathrm{b}}(t, \boldsymbol{x}) & = \\
& =\left\{\frac{d}{d \tau}\left[\left(1+e^{-\tau}\right)\left\|\boldsymbol{y}\left(t_{0} ; \tau, \boldsymbol{y}_{\tau}\right)\right\|^{\mathbf{2}}\right]\right\}_{\tau=t},
\end{aligned}
\]

где $\boldsymbol{y}_{\tau}=\boldsymbol{y}(\tau ; t, \boldsymbol{x})$. Но точка $\boldsymbol{y}\left(t_{0} ; \tau, \boldsymbol{y}_{\tau}\right)$ лежит на траектории $\Gamma$,
Рис. 35.

проходящей через точку $(t, \boldsymbol{x}$ ), и вследствие теоремы единственности точка ее выхода на гиперплоскость $t=t_{0}$ совпадает со следом $\boldsymbol{y}\left(t_{0} ; t, \boldsymbol{x}\right)$ траектории $\Gamma$ (рис. 35), т. е.
\[
y\left(t_{0} ; \tau, y_{\tau}\right)=\boldsymbol{y}\left(t_{0}, t, x\right)
\]

при $t_{0} \leqslant \tau<\infty$.
Таким образом, из формулы (4.9.3) получаем
\[
\begin{array}{c}
\dot{V}_{\mathrm{a}}(t, \boldsymbol{x})=\left\|\boldsymbol{y}\left(t_{0} ; t, \boldsymbol{x}\right)\right\|^{2}\left[\frac{d}{d \tau}\left(1+e^{-\tau}\right)\right]_{\tau=t}= \\
=-e^{-t}\left\|\boldsymbol{y}\left(t_{0} ; t, \boldsymbol{x}\right)\right\|^{2}<0
\end{array}
\]

при $\boldsymbol{x}
eq \mathbf{0}$ и $\dot{V}_{\mathrm{a}}(t, \boldsymbol{0})=0$, т. е. производная $\dot{V}(t, \boldsymbol{x})$ в силу системы (а) знакоотрицательна.

Покажем, что функция $V(t, \boldsymbol{x})$ – положительно определенная в области $t_{0} \leqslant t<\infty,\|\boldsymbol{x}\|<h$. Так как тривиальное решение $\xi=0$ как системы (a), так и системы (b) устойчиво по Ляпунову, то существует $\delta>0(\delta<\varepsilon \leqslant h)$ такое, что при $t_{0} \leqslant t<\infty$ имеем
\[
\left\|\boldsymbol{x}\left(t ; t_{0}, \boldsymbol{x}_{0}\right)\right\|=\mid \boldsymbol{y}\left(t ; t_{0}, \boldsymbol{x}_{0}\right) \|<\varepsilon,
\]

если только $\left\|\boldsymbol{x}_{0}\right\|<\delta$. Тогда, єсли $0<\varepsilon \leqslant\left\|\boldsymbol{x}_{0}\right\|<h$, то
\[
\left\|y\left(t_{0} ; t, x_{0}\right)\right\| \geqslant \delta \text { при } t \geqslant t_{0} .
\]

Действительно, если бы
\[
\begin{array}{c}
\left\|\boldsymbol{y}\left(t_{0} ; \bar{t}, \boldsymbol{x}_{0}\right)\right\|<\delta \text { для некоторого } \bar{t} \geqslant t_{0}, ‘ \\
\left\|\boldsymbol{y}\left(t ; \bar{t}, \boldsymbol{x}_{0}\right)\right\|<\varepsilon \text { при } t \geqslant t_{0} .
\end{array}
\]

Отсюда, полагая $t=\bar{t}$, мы бы имели
\[
\left\|\boldsymbol{y}\left(\bar{t} ; t, \boldsymbol{x}_{0}\right)\right\|=\left\|\boldsymbol{x}_{0}\right\|<\varepsilon,
\]

что противоречит выбору $\boldsymbol{x}_{0}$ (рис. 36).
Кроме того, на основании формулы (4.9.1) в силу свойства единственности решений системь (b) имеем
\[
\left\|\boldsymbol{y}\left(t_{0} ; t, \boldsymbol{x}_{0}\right)\right\|<H \text { при }\left\|\boldsymbol{x}_{0}\right\|<h .
\]

Из формулы (4.9.2) получаем
\[
V\left(t, x_{0}\right)>\delta^{2}=\eta \text { при } \varepsilon \leqslant\left\|_{2} x_{0}\right\|<h .
\]

Полагая $\varepsilon=\frac{h}{2}, \ldots, \frac{h}{n+1}, \ldots$, получим последовательность положительных чисел $r_{i 1}>\eta_{2}>\ldots>\eta_{n}>0$ таких, что
\[
V(t, \boldsymbol{x})>\eta_{n} \quad \text { при } \frac{h}{n+1} \leqslant\|\boldsymbol{x}\|<\frac{h}{n}
\]
$(n=1,2, \ldots)$. Отсюда следует, что существует непрерывная
Рис. 36.

положительно определенная функция $W(\boldsymbol{x})$, удовлетворяющая неравенству
\[
V(t, \boldsymbol{x}) \geqslant W(\boldsymbol{x})>0 \text { при } \boldsymbol{x}
eq \mathbf{0} .
\]

Например, можно положить
\[
\begin{array}{c}
W(x)=\eta_{n+1}+\frac{n(n+1)}{h}\left(\eta_{n}-\eta_{n+1}\right)\left(\|x\|-\frac{h}{n+1}\right) \\
\text { при } \frac{h}{n+1} \leqslant\|x\|<_{n}^{h}(n=1,2, \ldots) .
\end{array}
\]

Следовательно, функция $V(t, \boldsymbol{x})$ – положительно определенная. На основании известной теоремы о гладкости решения $\boldsymbol{y}\left(t ; t_{0}, \boldsymbol{y}_{0}\right)$ по начальным данным $t_{0}, \boldsymbol{y}_{0}$ (см. [91) функция $V(t, \boldsymbol{x}$ ) непрерывна іо совокупности переменных $t \boldsymbol{x}$ и имеет непрерывные частные производные $\frac{\partial V}{\partial t}$ и $\frac{\partial V}{\partial x_{j}}(j=1, \ldots, n)$, причем
\[
\dot{V}_{\mathrm{a}}(t, \boldsymbol{x})=\frac{\partial V}{\partial t}+\sum_{j=1}^{n} \frac{\partial V}{\partial x_{j}} X_{j}(t, \boldsymbol{x})<0
\]

при $t \in\left[t_{0}, \infty\right)$ и $\|\boldsymbol{x}\|<h$.
Теорема доказана.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru