Главная > ТЕОРИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ДВИЖЕНИЯ (И.Г.МАМКИЕ)
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Результаты предыдущих параграфов показывают, что характеристичные числа систем линейных дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами играют для них такую же роль, как характеристические показатели для уравнений с периодическими коэффициентами и корни характеристического уравнения для уравненин с постоянными коэффициентами. Эти числа характеризуют порядок роста решений при $t \rightarrow \infty$ и имеют поэтому основное значение в вопросах устоичивости. Если все характеристичные числа положительны, то все решения рассматриваемой системы линейных уравнений стремятся к нулю при $t \rightarrow \infty$ и, следовательно, для этих уравнений имеет место асимптотическая устоичивость. Напротив, если хотя бы одно из характеристичных чисел отрицательно, то система допускает неограниченные решения и для нее, следовательно, имеет место неустойчивость.

Таким образом, при решении задачи устойчивости для линейных уравнений с переменными коэффициентами необходимо определить знаки ее характеристичных чисел или, по крайней мере, знак наимень-
!) Четаев Н. Г., Устойчивость движения. Гостехиздат, 1946.

шего из них. Эта задача представляет очень большие трудности, и до сих пор нет достаточно эффективных методов ее решения. Мы имеем, конечно, в виду те случаи, когда уравнения не разрешаются в замкнутой форме. С частным случаем этой задачи мы уже встречались в предыдущей главе, где были показаны некоторые приемы приближенного определения характеристических показателей уравненин с периодическими коэффициентами. Наиболее эффективными из этих методов, хотя и имеющими ограннченную область применения, были те, в которых так или иначе применялся малый параметр. Сущность всех этих методов заключается в том, что определение характеристических показателей заданной системы сводят к определению этих величин для другой системы (например, для системы с постоянными коэффициентами), которая мало отличается от заданной и для которой эти величины могут быть определены. При этом используется то обстоятельство, что малое изменение коэффициентов в случае, когда эти коэффициенты периодичны, вызывает малое изменение характеристических показателей.

Это свойство характеристичных чисел уравнений с периодическими коэффициентами не имеет, вообще говоря, места в общем случае уравнений с любыми переменными коэффициентами. Можно привести примеры, когда коэффициенты одной системы уравнений сколь угодно мало отличаются при всех $t \geqslant 0$ от коэффициентов другой системы уравнений и в то же время характеристичные числа одной системы отличаются на конечные величины от характеристичных чисел другой системы. Таким образом, возникает прежде всего задача о так называемой устойчивости характеристичных чисел систем линейных уравнений. Это понятие может быть определено следующим образом.

Пусть предложена система уравнений с переменными коэффициентами
\[
\frac{d x_{s}}{d t}=p_{s 1} x_{1}+\ldots+p_{s n} x_{n} \quad(s=1,2, \ldots, n),
\]

одновременно с которой мы будем рассматривать другую систему:
\[
\frac{d x_{s}}{d t}=\left(p_{s 1}+\varphi_{s 1}\right) x_{1}+\ldots+\left(p_{s n}+\varphi_{s n}\right) x_{n} .
\]

Коэффициенты $p_{s j}$ и $\varphi_{s j}$ предполагаются ограниченными и непрерывными при $t \geqslant 0$. Пусть $\lambda_{1} \geqslant \lambda_{2} \geqslant \ldots \geqslant \lambda_{n}$ – характеристичные числа системы (80.1) и $\lambda_{1}^{\prime} \geqslant \lambda_{2}^{\prime} \geqslant \ldots \geqslant \lambda_{n}^{\prime}$ – характеристичные числа системы (80.2). Примем следующее определение:

Определение. Характе ристичные числа $\lambda_{1}, \lambda_{2}, \ldots, \lambda_{n}$ системы (80.1) называются устойчивыми, если для любого сколь угодно малого положительного в можно найти такое положительное число $\eta(\varepsilon)$, что характеристичные числа $\lambda_{i}^{\prime}$

системы (80.2) удовлетворяют неравенствам
\[
\left|\lambda_{i}^{\prime}-\lambda_{i}\right|<\varepsilon \quad(i=1,2, \ldots, n)
\]

при любом выборе функций $\varphi_{s j}$, удовлетворяющих $n$ ра $t \geqslant 0$ неравенствам
\[
\left|\varphi_{s j}(t)\right| \leqslant \eta \quad(s, j=1,2, \ldots, n) .
\]

Если характеристичные числа системы (80.1) устоичивы, то неравенства (80.3) останутся в силе, когда неравенства (80.4) выполняются не при $t \geqslant 0$, а при $t \geqslant T$, где $T$ – сколь угодно большое число. Это непосредственно вытекает из того, что характеристичные числа системы уравнений, определяемые поведением ее решений при $t \rightarrow \infty$, зависят лишь от вида коэффициентов \”этих уравнений при $t \geqslant T$.

Отсюда следует, что если характеристичные числа системы (80.1) устойивы и если
\[
\lim _{t \rightarrow \infty} \varphi_{s j}=0 \quad(s, j=1,2, \ldots, n),
\]

то характеристичные числа системы (80.2) совпадают с характеристичными числами системы (80.1). Действительно, если выполняется (80.5), то можно выбрать настолько большое $T$, чтобы при $t^{\prime} \geqslant T$. неравенства (80.4) выполнялись со сколь угодно малым $\eta$. Следовательно, величина $\varepsilon$ в неравенствах (80.3) может быть взята сколь угодно малой, что и доказывает, что $\lambda_{i}^{\prime}=\lambda_{i}$.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru