Главная > ТЕОРИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ДВИЖЕНИЯ (И.Г.МАМКИЕ)
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Результаты предыдущих параграфов показывают, что при практическом определении знака наименьшего характеристичного числа системы линейных дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами можно последние в некоторых случаях заменить подходящим образом выбранными постоянными. Если при этом отклонения этих коэффициентов от соответствующих им постоянных не превосходят некоторых установленных в предыдущих параграфах пределов, то знак наименьшего характеристичного числа системы с переменными коэффициентами будет совпадать со знаком наименьшего характеристичного числа системы с постоянными коэффициентами. Этот прием не может быть, очевидно, применен в том случае, когда наименьшее характеристичное число системы с постоянными коэффициентами равно нулю. То же самое будет и в том случае, когда указанное наименьшее характеристичное число будет численно очень мало. В этом случае верхние пределы для отклонений коэффициентов сравниваемых систем, даваемые правилами предыдущих параграфов, будут также очень малыми, вследствие чего метод может потерять всякий практический интерес. В этом параграфе мы изложим один прием ${ }^{1}$ ), который позволяет для широкого класса систем дать практически пригодные оценки наименьшего характеристичного числа для вышеуказанных критических случаев.
Допустим, что рассматриваемая система имеет вид
\[
\begin{array}{c}
\frac{d x_{s}}{d t}=p_{s 1} x_{1}+\ldots+p_{s n} x_{n}+\mu\left(\varphi_{s 1}^{*} x_{1}+\ldots+\varphi_{s n}^{*} x_{n}\right) \\
(s=1,2, \ldots, n),
\end{array}
\]

где $p_{s j}$ – постоянные, $\varphi_{s j}^{*}$ – ограниченные и непрерывные при $t \geqslant 0$ функции времени, $\mu$ – малый параметр, характеризующий степень отклонения от системы с постоянными коэффициентами. Мы будем
1) См. работу автора, цитированную в споске на стр. 352.

предполагать, что характеристическое уравнение
\[
\left|p_{s \cdot j}-\delta_{s j} \rho\right|=0
\]

системы с постоянными коэффициентами
\[
\frac{d x_{s}}{d t}=p_{s 1} x_{1}+\ldots+p_{s n} x_{n}
\]

имеет корни с нулевыми вещественными частями и не имеет корней с положительными вещественными частями. Таким образом, наименьшее характеристичное число системы (84.3) равно нулю. Случай, когда это число отлично от нуля, но очень мало, приводится к рассматриваемому путем отнесения малых поправочных членов к тем членам уравнений (82.1), -которые имеют множителем $\mu$. Для упрощения дальнейших выкладок мы предположим, кроме того, что уравнение (84.2) не имеет кратных корней.

Сущность предлагаемого метода решения задачи состоит в том, что систему (84.1) при помощи подходящим образом выбранного линенного преобразования вида
\[
y_{s}=x_{s}+\mu\left(f_{s 1} x_{1}+\ldots+f_{s n} x_{n}\right) \quad(s=1,2, \ldots, n), \text { (84.4) }
\]

где $f_{s j}(t)$ – некоторые ограниченные и непрерывные при $t \geqslant 0$ функции времени, приводят к виду
\[
\begin{aligned}
\frac{d y_{s}}{d t}=p_{s 1} y_{1}+\ldots+p_{s n} y_{n}+\mu & \left(c_{s 1} y_{1}+\ldots+a_{s n} y_{n}\right)+ \\
& +\mu^{2}\left(\psi_{s 1} x_{1}+\ldots+\psi_{s n} x_{n}\right) .
\end{aligned}
\]

Здесь $a_{s j}$ – постоянные, а $\psi_{s j}(t)$ – ограниченные и непрерывные при $t \geqslant 0$ функции времени. Эти функции зависят, вообще говоря, от $\mu$, относительно которого они аналитичны.

Если теперь в системе (84.5) отбросить члены с переменными коэффициентами, то может оказаться, что полученная система с постоянными коэффициентами будет иметь наименьшее характеристичное число, отличное от нуля. Это число будет, конечно, иметь порядок малости $\mu$, но в отличие от системы (84.1) порядок малости переменных коэффициентов будет не меньше $\mu^{2}$, и поэтому к полученной системе могут быть применены методы предыдущих параграфов ${ }^{1}$ ).
1) Таким образом, сущность метода заключается в повышении порядка малости членов с переменными коэффициентами. Этот метод широко используется в работах Н. М. Крылова и Н. Н. Боголюбова по нелинейным колебаниям. Для случая периодических коэффициентов этот прием применялся Ляпуновым при решении задачи устойчивости в критических случаях (см. § 67). При этом Ляпунов рассматривал нелинейные уравнения; малыми являлись члены, нелинейные относительно $x_{s}$, и задача сводилась к преобразованию уравнений к такому виду, чтобы переменные коэффициенты были у членов сколь угодно высокого порядка.

Чтобы вышеуказанное преобразование дейстительно могло быть выполнено, необходимо, чтобы коэффициенты $\varphi_{s j}^{*}$ удовлетворяли следующим условиям:
1) Существуют такие постоянные $\alpha_{s j}$, что функции
\[
\int_{0}^{t} \varphi_{s j}^{*} d t-\alpha_{s j} t \quad(s, j=1,2, \ldots, n)
\]

ограничены. При этом условии, очевидно, имеем:
\[
\alpha_{s j}=\lim _{t \rightarrow \infty} \frac{1}{t} \int_{0}^{t} \varphi_{s j}^{*}(t) d t .
\]
2) Если разность каких-ни јудь двух корней $\rho_{p}$ и $\rho_{q}$ уравнения (84.2) есть чисто мнимое число $i b$, то функции
\[
\int_{0}^{t} \varphi_{s j}^{*} \cos b t d t, \quad \int_{0}^{t} \varphi_{s j}^{*} \sin b t d t
\]

ограничены.
Условия 1) выполняются для люэых периодических и квазипериодических функций. Для этих же функций будут вынолняться и условия 2), если только разложения этих функций не содержат «резонирующих» гармоник $\cos b t$ и $\sin b t$.

Мы переходим теперь к определению преобразования (84.4). С этой целью заменим в правой и левой частях уравнений (84.5) величины $y_{s}$ их значениями (84.4). Тогда, принимая во внимание (84.1), получим:
\[
\begin{array}{l}
\sum_{\alpha=1}^{n} p_{s a} x_{\alpha}+\mu \sum_{\alpha=1}^{n} \varphi_{s a}^{*} x_{\alpha}+\mu \sum_{\alpha=1}^{n} \frac{d f_{s a}}{d t} x_{\alpha}+\mu \sum_{\alpha, \beta=1}^{n} f_{s a} p_{\alpha \beta} x_{\beta}= \\
=\sum_{\alpha=1}^{n} p_{s a}\left(x_{\alpha}+\mu \sum_{\beta=1}^{n} f_{\alpha \beta} x_{\beta}\right)+\mu \sum_{\alpha=1}^{n} a_{s \alpha}\left(x_{\alpha}+\mu \sum_{\beta=1}^{n} f_{\alpha \beta} x_{\beta}\right)+\mu^{2}(\ldots) .
\end{array}
\]

Приравнивая члены с первой степенью $\mu$, будем иметь:
\[
\frac{d f_{s k}}{d t}=\sum_{\alpha=1}^{n} p_{s a} f_{\alpha k}-\sum_{\alpha=1}^{n} p_{\alpha k} f_{s \alpha}+a_{s k}-\varphi_{s k}^{*}(s, k=1,2, \ldots, n) \text {. }
\]

Мы получили, таким образом, для определения коэффициентов $n^{2}$ линейных неоднородных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Из этих уравнений функции $f_{s k}$ могут быть определены при помощи квадратур. Необходимо, однако, чтобы эти функции вышли ограниченными, и мы сейчас покажем, что при сделанных допущениях постоянными $a_{s k}$ можно так распорядиться, чтобы это обстоятельство дейстительно имело место.

С этой целью допустим, что система (84.3) при помощи неособенного линейного преобразования с постоянными коэффициентами приведена предварительно к каноническому виду. Так как, по предположению, уравнение (84.2) не имеет кратных корней, то канонический вид системы (84.3) будет следующии:
\[
\frac{d x_{s}}{d t}=\rho_{s} x_{s} \quad(s=1,2, \ldots, n) .
\]

Здесь $\rho_{s}$ – корни уравнения (84.2). Мы будем предполагать, что такое преобразование было выполнено с самого начала и будем придерживаться прежнего обозначения переменных. Указанное предварительное преобразование не только упрощает выкладки, но и облегчает значительно вычисление коэффициентов $f_{s j}$, и поэтому ега действительно целесообразно выполнить.
Уравнения (84.1) имеют теперь вид
\[
\frac{d x_{s}}{d t}=\rho_{s} x_{s}+\mu\left(\varphi_{s 1} x_{1}+\ldots+\varphi_{s n} x_{n}\right),
\]

где функции $\varphi_{s j}$ являются линеиными комбинациями функций $\varphi_{s j}^{*}$ с постоянными коэффициентами и поэтому удовлетворяют тем же условиям, что и функции $\varphi_{s j}^{*}$.
Уравнения (84.6) имеют теперь следующий простой вид:
\[
\frac{d f_{s k}}{d t}=\left(\rho_{s}-\rho_{k}\right) f_{s k}+a_{s k}-\varphi_{s i} \quad(s, k=1,2, \ldots, n) .
\]

Для того чтобы эти уравнения имели ограниченное решение, положим
\[
a_{s s}=\lim \frac{1}{t} \int_{0}^{t} \varphi_{s s} d t \quad(s=1,2, \ldots, n)
\]

и
\[
a_{s k}=0 \quad(s
eq k, s, k=1,2, \ldots, n) .
\]

Тогда функции $f_{s s}$, определяемые равенствами
\[
f_{s s}=\int_{0}^{t}\left(a_{s s}-\varphi_{s s}\right) d t
\]

согласно условиям, которым удовлетворяют $\varphi_{s j}$, будут ограниченными. Покажем, что то же самое будет справедливо и по отношению к функциям $f_{s k}(s
eq k)$, если в уравнениях (84.8), которым они удовлетворяют, надлежащим образом распорядиться постоянными интегрирования. Действительно, обозначая
\[
\rho_{s}-\rho_{k}=\alpha_{s k}+i \beta_{s k},
\]

мы можем положить:
\[
f_{s k}=-e^{a_{s k} t}\left(\cos \beta_{s k} t+i \sin \beta_{s k} t\right) \int_{a}^{t} e^{-\alpha_{s k} t}\left(\cos \beta_{s k} t-i \sin \beta_{s k} t\right) \varphi_{s k} d t,
\]

где $a$-произвольная постоянная. Эту постоянную мы положим равной нулю при $\alpha_{s k} \leqslant 0$ и равной $\infty$ при $\alpha_{s k}>0$. Тогда мы будем иметь:
\[
\left|f_{s k}\right|<M e^{\alpha_{s k} t} \int_{0}^{t} e^{-\alpha_{s k} t} d t=-\frac{M}{\alpha_{s k}}\left(1-e^{\alpha_{s k} t}\right),
\]

если $\alpha_{s k}<0$, и
\[
\left|f_{s k}\right|<M e^{a} s k^{t} \int_{t}^{\infty} e^{-\alpha_{s k^{t}}} d t=\frac{M}{\alpha_{s k}},
\]

если $\alpha_{s k}>0$. Здесь $M$ – верхний предел функций $\left|\varphi_{s k}\right|$. Из (84.10) и (84.11) вытекает ограниченность функций (84.9) при $\alpha_{s k}
eq 0$. Ограниченность этих функций при $\alpha_{s k}=0$ непосредственно вытекает из условия 2), которому удовлетворяют функции $\varphi_{s k}$.

Таким образом, мы действительно можем найти ограниченные функции $f_{s k}$, при которых подстановка (84.4) преобразует систему (84.1) к’виду (84.5). При этом входящие в определение функций $f_{s k}$ произвольные постоянные могут быть выбраны по произволу. При $\mu$, достаточно малом, определитель подстановки (84.4) превосходит при любом $t>0$ некоторую положительную постоянную, вследствие чего характеристичные числа системы (84.1) совпадают с характеристичными числами системы (84.5).

Выбрав функции $f_{s k}$ и постоянные $a_{s k}$ вышеуказанным образом, мы приведем систему (84.7) к виду
\[
\frac{d y_{s}}{d t}=\rho_{s} y_{s}+\mu a_{s s} y_{s}+\mu^{2}\left(\psi_{s 1} y_{1}+\ldots+\psi_{s n} y_{n}\right) .
\]

Допустим, что наименьшее характеристичное число системы
\[
\frac{d y_{s}}{d t}=\left(\rho_{s}+\mu a_{s s}\right) y_{s}
\]

с постоянными коэффициентами отлично от нуля. Тогда на основании теоремы об устойчивости характеристичных чисел систем с постоянными коэффициентами величину $\mu$ можно всегда выбрать настолько малой, чтобы знак наименьшего характеристичного числа системы (84.12) совпадал со знаком наименьшего характеристичного числа системы (84.13). Оценка верхнего предела для $|\mu|$ может быть сделана по методам предыдущих параграфов. При этом если эту оценку делать при помощи функций Ляпунова, то после определения коэффициентов $f_{s k}$ можно уже не производить самого преобразования (84.4) и исходить непосредственно из уравнений (84.7). Действительно, функцией Ляпунова для системы (84.12) будет выражение
\[
2 V=\sum_{\alpha=1}^{n}\left(\rho_{\alpha}+\mu a_{\alpha \alpha}\right) y_{\alpha^{\prime}}^{2}
\]

и следовательно, функцией Ляпунова для системы (84.7) будет выражение
\[
2 V=\sum_{\alpha=1}^{n}\left(\rho_{\alpha}+\mu_{\alpha \alpha}\right)\left(x_{\alpha}+\mu \sum_{\beta=1}^{n} f_{\alpha \beta} x_{\beta}\right)^{2} .
\]

При этом верхний предел значений $\mu$ определится из условия, что производная от (84.14) в силу уравнений (84.7) является опрсделенно-положительной ${ }^{1}$ ).
Пример. Пусть предложена система
\[
\left.\begin{array}{l}
\frac{d x_{1}}{d t}=\mu(-1+2 \sin t) x_{1}+\mu x_{2}, \\
\frac{d x_{2}}{d t}=-x_{2}+\mu x_{1},
\end{array}\right\}
\]

где $\mu>0$. Характеристическое уравнение соответствующей системы с постоянными коэффициентами имеет, с точностью до величин второго порядка, отрицательные корни – $\mu$ и -1. Однако методы предыдущих параграфов не дают возможности сделать каких-либо заключений о знаках характеристичных чисел полной системы (84.15), так как эти методы дают пределы для модулей переменных коэффициентов, меньшие модулей корней характеристического уравнения. В рассматриваемом случае переменный коэффициент $2 \mu \sin t$ может вдвое превосходить модуль корня – $\mu$.

Для системы (84.15) уравнения, определяющие коэффициенты $f_{s k}$ преобразования (84.4)
\[
\left.\begin{array}{l}
y_{1}=x_{1}+\mu\left(f_{11} x_{1}+f_{12} x_{2}\right) \\
y_{2}=x_{2}+\mu\left(f_{21} x_{1}+f_{22} x_{2}\right)
\end{array}\right\}
\]

имеют вид
\[
\begin{aligned}
\frac{d f_{11}}{d t} & =a_{11}+1-2 \sin t, & \frac{d f_{22}}{d t}=a_{22}, \\
\frac{d f_{12}}{d t} & =f_{12}-1, & \frac{d f_{21}}{d t}=-f_{21}-1 .
\end{aligned}
\]
1) См. примечание в конце книги (стр. 527).

Эти уравнения имеют такие ограниченные решения
\[
\begin{array}{ll}
f_{11}=2 \cos t, & f_{22}=0, \\
f_{12}=1, & f_{21}=-1, \\
a_{11}=-1, & a_{22}=0 .
\end{array}
\]

причем
\[
a_{11}=-1, \quad a_{22}=0 .
\]

Подставляя в (84.16) и выполняя преобразование, получим вместо (84.15) следующую систему:
\[
\left.\begin{array}{rl}
\frac{d y_{1}}{d t} & =-\mu y_{1}+\mu^{2}\left(\psi_{11} y_{1}+\psi_{12} y_{2}\right), \\
\frac{d y_{2}}{d t}=-y_{2}+\mu^{2}\left(\psi_{21} y_{1}+\psi_{22} y_{2}\right),
\end{array}\right\}
\]

где
\[
\begin{aligned}
\psi_{11} & =\frac{1}{\Delta}[1+2 \sin 2 t+\mu(1-2 \cos t)], \\
\psi_{12} & =\frac{1}{\Delta}\left[1+2 \cos t+\mu\left(-1+4 \cos ^{2} t-\sin 2 t+2 \cos t\right)\right], \\
\psi_{21} & =\frac{1}{\Delta}[1-2 \sin t-\mu], \\
\psi_{22} & =\frac{1}{\Delta}[-1+\mu(-1+2 \sin t-2 \cos t)], \\
\Delta & =1+2 \mu \cos t+\mu^{2} .
\end{aligned}
\]

Характеристичные числа системы (84.17) будут положительны, если величины $\mu^{2}\left|\psi_{s j}\right|$ достаточно малы. Для оценки верхнего предела этих величин воспользуемся формулой (82.10). В рассматриваемом случае $\lambda=\mu, \quad m=2$ и $M=1$. Поэтому, для того чтобы характеристичные числа системы (84.17) были положительны, достаточно, чтобы функции $\mu^{2}\left|\psi_{s j}\right|$ удовлетворяли неравенствам $\left|\mu^{2} \psi_{s j}\right|<\frac{\mu}{2}$. Грубая оценка показывает, что это во всяком случае будет выполнено, если $\mu<\frac{1}{9}$.

Примечание. Если коэффициенты $\psi_{s j}$ в преобразованных уравнениях (84.5) обладают такими же свойствами, как и коэффициенты $\varphi_{s j}^{*}$, то эти уравнения можно подвергнуть такому же преобразованию и получить новые уравнения, у которых переменные коэффициенты будут иметь порядок малости $\mu^{3}$. Аналогичным образом можно продолжать и дальше. В частности, если коэффициенты $\varphi_{s j}^{*}$ являются квазипериодическими функциями, то можно построить любое число приближений и привести уравнения (84.1) к виду
\[
\begin{aligned}
\frac{d y_{s}}{d t}=p_{s 1} y_{1}+\ldots+p_{s n} y_{n}+ & \sum_{\alpha=1}^{k} \mu^{\alpha}\left(a_{s 1}^{(\alpha)} y_{1}+\ldots+a_{s n}^{(\alpha)} y_{n}\right)+ \\
& +\mu^{k+1}\left[f_{s 1}(t) y_{1}+\ldots+f_{s n}(t) y_{n}\right]
\end{aligned}
\]

где $a_{s j}^{(\alpha)}$ – постоянные. Этот прием использовал И. З. Штокало ${ }^{1}$ ) для установления критериев устойчивости линейных систем с квазипериодическими коэффициентами. Однако И. З. Штокало не устанавливает пределов для $\mu$ и ограничивается доказательством, что при $\mu$, достаточно малом, невозмущенное движение будет устойчиво, если корни характеристического уравнения системы с постоянными коэффициентами
\[
\frac{d y_{s}}{d t}=p_{s 1} y_{1}+\ldots+p_{s n} y_{n}+\sum_{\alpha=1}^{k} \mu^{\alpha}\left(a_{s 1}^{(\alpha)} y_{1}+\ldots+a_{s n}^{(\alpha)} y_{n}\right),
\]

имеют отрицательные вещественные части. Более просто и в более общем виде это предложение доказано Н. П. Еругиным ${ }^{1}$ ).

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru