Главная > Справочник по прикладной статистике. Том 1
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.2. ИНТУИТИВНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД

3.2.1. ВВЕДЕНИЕ

Интуиция подсказывает нам, что выборка подобна совокупности, из которой она взята. Это — основа теории оценивания. Чтобы использовать эту пока еще не определенную мысль, нужно уточнить методы описания выборок, в каком-то смысле аналогичные методам описания совокупности. Основные такие методы для совокупностей состоят в следующем:

1) прямое или косвенное описание полного распределения; прямое описание в терминах плотности или функции распределения [см. раздел 1.4.2, пункт 1)], косвенное в терминах одной из стандартных производящих функций [см. II, гл. 12];

2) описание отдельных свойств полного распределения, таких, как первые моменты [см. II, раздел 9.11], избранные процентные точки [см. раздел 2.5.4, в)] и т. д.

У всех этих объектов существуют выборочные аналоги. Выборочные аналоги производящих функций вероятностного распределения (плотности, моментов и т. д.) не нашли широкого применения и не будут далее обсуждаться в этой книге. Выборочные аналоги моментов распределения рассматривались детально в гл. 2. Темой настоящего раздела остаются выборочные аналоги плотности распределения (п.р.в.) и функции распределения вероятности (ф.р.). Мы продолжим их обсуждение в разделе 3.2.2.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru