следовательно,
Теперь пусть
— эмпирическая функция распределения, построенная по
реализациям случайной величины X, функция распределения которой есть
Отсюда следует, что
— эмпирическая функция распределения, построенная по
реализациям случайной величины
которая имеет равномерное распределение на
[см. II, теорема 10.7.2]. Поэтому выборочное распределение
определяется свойствами именно равномерного распределения и никоим образом не зависит от
Имеем
Это распределение табулировано [см., например, Owen (1962); Harter and Owen (1970), т. 1 — G]. Чтобы построить 95%-ные доверительные пределы, необходимо знать для каждого
значение
такое, что
Эти значения доступны [см. табл. 4.11.2] также и для 99%, 98%, 90% и т. д. Для
например, 95%-ное значение
есть 0,409, так что
Пример 4.11.2. Доверительная полоса для функции распределения. Для выборки объема
Следовательно, неравенства для каждого х
определяют 95%-ную доверительную полосу для функции распределения
которая считается неизвестной. Поскольку также
можно уточнить границы (4.11.6) до
Асимптотически при
распределение величины
(на практике при
) имеет весьма простой вид:
где
Несколько значений
(в процентах) приведены в табл. 4.11.3.
Таблица 4.11.3. Процентные точки распределения Колмогорова—Смирнова (4.11.9)
Для выборки объема 100, например, 95%-ная доверительная область определяется неравенствами
Можно вычислить, что для построения 95%-ной доверительной полосы, ширина которой не превосходит 0,1, необходима выборка такого объема
что
т. е.
приблизительно равно 740.