4.1.2. СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
В примере 4.1.1 было рассмотрено нормальное 
распределение. Если бы мы рассмотрели вместо этого нормальное 
распределение [см. II, раздел 11.4.3] с известным а, то мы пришли бы к выражению 
для интервала правдоподобных значений величины в, так как 
— стандартное отклонение случайной величины х [см. определение 2.3.2]. Если же, напротив, значение 
не известно (а именно так чаще всего и бывает), этот интервал не может быть выражен в таком виде и возникает соблазн заменить неизвестное значение 
какой-нибудь оценкой а величины а и считать 
выражением для интервала правдоподобных значений (с 95%-ной вероятностью) величины 
.
Аналогично, если вместо х для оценки 
мы используем некую статистику 
для оценки параметра 
то мы приходим к интервалу 
в качестве 95%-ного интервала для 
где 
— соответствующая оценка для стандартного выборочного отклонения 
Эти идеи могут быть, конечно, сформулированы более строго. Цель настоящей главы — пояснить, как этого достигнуть. Они также проясняют значение величины 
которое называется стандартной ошибкой 
[см. определение 2.3.2].
