Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
§ 7. НЕКОТОРЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ О ТЕНЗОРАХЗдесь будем рассматривать трехмерное ортогональное пространство с декартовыми координатами 1. Вектор (тензор первого ранга).Рассмотрим две системы координат:
где Пусть r — радиус-вектор точки с координатами
Проектируя
или в общем виде
Пусть a — некоторый вектор,
Проектируя (7.4) на направления осей
или
Формулы (7.5) — формулы преобразования компонент вектора при переходе от одной системы координат к другой — мы получили, трактуя вектор как направленный отрезок. Можно, однако, формулы (7.5) положить в основу следующего определения вектора. Если в каждой декартовой системе координат заданы три числа В определении присутствует слово «аффинный», так как преобразование координат линейное, и слово «ортогональный», так как используются только ортогональные преобразования координат. В дальнейшем мы будем использовать только линейные ортогональные преобразования координат, не оговаривая этого. Если для ортов осей
и использовать ортогональность ортов
Используя символ Кронекера
2. Тензор второго ранга.Рассмотрим два вектора: а и b с проекциями
где, очевидно,
Поставим вопрос: как преобразуются величины при переходе от одной системы координат к другой? По определению величин с, имеем для новой системы координат
На основании формул (7.5) можем написать
Подставляя (7.12) в (7.11), имеем
Так как
Формулы (7.14) выражают закон преобразования произведений компонент двух векторов при переходе от одной системы координат к другой. Однако кроме произведений компонент двух векторов существуют и другие таблицы величин с двумя индексами, которые при переходе от одной системы координат к другой преобразуются по формулам (7.14). В связи с этим вводят определение: если в каждой прямолинейной ортогональной системе координат имеется совокупность девяти величин Рассмотрим следующие примеры. 1. Таблица
образует тензор второго ранга, который во всех системах координат имеет одни и те же компоненты. В этом легко убедиться, применяя формулы (7.5) и учитывая (7.7). Тензор I называется единичным. 2. Как мы уже показали вначале, таблица 3. Пусть компоненты 3. Тензор любого ранга.Если в каждой декартовой системе координат задана таблица величин с
и если компоненты этой таблицы при переходе от одной системы координат к другой преобразуются по формулам
то говорят, что совокупность величин Формула (7.15), как и формулы (7.5) и (7.14), линейна относительно величин С этой общей точки зрения скаляр (величина, не меняющаяся при переходе от одной системы координат к другой) есть тензор нулевого ранга, вектор есть тензор первого ранга. 4. Действия с тензорами.Сложение тензоров. Если имеются два тензора ранга
то величины
определяют новый тензор С, который называется суммой тензоров А и В:
Умножение тензора на скаляр. Если имеем некоторый тензор
Умножение тензоров. Если имеем два тензора: тензор А ранга m и тензор В ранга n:
то, умножая каждую компоненту первого тензора на каждую компоненту второго тензора, получаем совокупность величин, которые образуют новый тензор С ранга
Тензор С называется произведением (тензорным) тензоров А и В. В том, что совокупность величин Дифференцирование тензора. Пусть компоненты тензора ранга n являются функциями координат Свертывание тензоров (сокращение индексов). Пусть имеем некоторый тензор ранга
образуют тензор С ранга Представление тензора в виде суммы симметричного и антисимметричного тензоров. Тензор второго ранга называется симметричным, если его компоненты не изменяются при перестановке индексов
При преобразовании координат свойства симметричности и антисимметричности сохраняются. Покажем, что каждый тензор второго ранга
Тензор S симметричен. Положим
Очевидно, что Таким образом,
Тензор S называют симметричной, а тензор R — антисимметричной частями тензора С. Приведем некоторые примеры. 1. Рассмотрим скаляр
определяет некоторый вектор А (тензор первого ранга). Этот вектор А называется градиентом функции
2. Рассмотрим тензор второго ранга, образованный из векторов а и b, — диаду
Образуем свертку. Для нее имеем
Таким образом, свертка есть скаляр (тензор нулевого ранга), известный как скалярное произведение 3. Рассмотрим тензор второго ранга
Можно произвести свертывание этого тензора по значкам i и 5. Псевдотензоры.Обозначим через
Причем Если для каждой прямолинейной ортогональной системы координат
в величины
которая называется аффинным ортогональным псевдотензором ранга п. Из формулы (7.16) видно, что когда рассматривается преобразование правой системы координат в левую (или наоборот), то Если же при преобразовании правая (левая) система координат переходит в правую (левую), то различия в формулах преобразования тензоров и псевдотензоров нет 1. Векторное произведение векторов а и b меняет знак на обратный при переходе от правой системы к левой (и наоборот), т. е. 2. Угловая скорость вращения твердого тела является псевдовектором. 3. Псевдотензор Леви — Чивита — псевдотензор третьего ранга
Во всех правых системах координат псевдотензор Леви — Чивита имеет один и тот же вид. 6. Умножение псевдотензоров и тензоров.Произведение псевдотензора на псевдотензор является тензором (так как Рассмотрим примеры. 1. Возьмем псевдотензор Леви — Чивита
Перемножив псевдотензор D на тензор С, получим псевдотензор пятого ранга
Выполним два раза операцию свертывания по индексам
Используя значения
Из выражений для проекций видно, что 2. Если псевдотензор Леви — Чивита D умножить на тензор второго ранга Если этот тензор 7. Примечание.В теории аффинных ортогональных тензоров использовались прямолинейные ортогональные координаты и их преобразование опять в прямолинейные ортогональные координаты. Эти линейные ортогональные преобразования определялись таблицей направляющих косинусов. Можно рассматривать и неортогональные линейные преобразования. Пусть преобразование координат определяется формулой
Тогда для инвариантной функции
Вообще говоря, матрицы
|
1 |
Оглавление
|