Главная > РЕГУЛЯРНАЯ И СТОХАСТИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА (Лихтенберг А., Либерман)
<< Предыдущий параграф
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Будем описывать поведение жидкости с помощью дифференциальных уравнений в частных производных вида
\[
\frac{\partial \boldsymbol{Q}(\boldsymbol{x}, t)}{\partial t}=\hat{\mathscr{L}}(\boldsymbol{x}) \boldsymbol{Q}(\boldsymbol{x}, t),
\]

где $\boldsymbol{Q}-M$-мерный вектор состояния жидкости [компонентами $\boldsymbol{Q}$ могут быть, например, давление $p(\boldsymbol{x}, t)$, скорость жидкости $v(\boldsymbol{x}, t)$, плотность $\rho(\boldsymbol{x}, t)$ и т. д. ], $\boldsymbol{x}$ – обычный радиус-вектор с компонентами $x, y, z$, а $\hat{\mathscr{L}}(\boldsymbol{x})$ – независящий от времени нелинейный дифференциальный оператор. Обычный метод изучения системы (7.4.1)_состоит в переходе к представлению Фурье для вектора $\boldsymbol{Q}$ :
\[
\boldsymbol{Q}(\boldsymbol{x}, t)=\sum_{k} q_{k}(t) e^{i k \cdot \boldsymbol{x}},
\]

где
\[
q_{k}(t)=\frac{1}{(2 \pi)^{3}} \int d^{3} x \boldsymbol{Q}(\boldsymbol{x}, t) e^{-i \boldsymbol{k} \cdot \boldsymbol{x}} .
\]

Подставляя (7.4.2) в (7.4.1) и используя ортогональность функций $e^{i k \cdot x}$, получаем уравнения движения в виде ${ }^{1}$ )
\[
\dot{q}_{k}=V_{k}\left(q_{1} . . q_{k}\right) .
\]

Если оставить в сумме (7.4.2) $N$ «наиболее существенных» мод, то задача сведется к конечному числу $(M N$ ) обыкновенных диффе-
1) Такое представление годится, конечно, только для модельных задач с простейшими граничными условиями. В более общем случае обычно используется разложение по собственным функциям соответствующего системе (7.4.1) линейного уравнения (см., например, книгу [534]). – Прим. ред.

ренциальных уравнений первого порядка, описывающих временну́ю эволюцию этих мод. Такой метод называется приближением Галё́ркина.

Рассмотрим в качестве примера задачу Рэлея – Бенара о тепловой конвекции (рис. $7.31, a$ ). Слой жидкости толщиной $h$ в поле тяжести подогревается снизу при постоянной разности температур $\Delta T=T_{1}-T_{0}$. Движение жидкости описывается уравнениями

Рис. 7.31. Конвекция Рэлея-Бенара.
$a-$ схема олыта; $\Delta T=T_{1}-T_{0}>0 ; \sigma-$ стационарная конвекция при $\Delta T>\Delta T_{c}$.
Навье–Стокса. Ограничиваясь двумерным движением ( $\partial / \partial z \equiv 0$ ), введем функцию потока $\psi(x, y, i)$, которая связана со скоростью жидкости $v(x, y, t)$ посредством формулы
\[
\boldsymbol{v}=
abla \times(\check{z} \psi) .
\]

Введем также функцию $\Theta(x, y, t)$, описывающую отклонение температуры $T(x, y, t)$ от линейной зависимости по $y$ :
\[
\Theta=T-T_{1}+\frac{\Delta T}{h} y .
\]

В отсутствие конвекции $\Theta=0$. Для выбранных переменных задача сводится к двум уравнениям в частных производных [283]:
\[
\frac{\partial}{\partial t}(\Delta \psi)=\left(\frac{\partial \psi}{\partial x} \frac{\partial \Delta \psi}{\partial y}-\frac{\partial \psi}{\partial y} \frac{\partial \Delta \psi}{\partial x}\right)+v \Delta^{2} \psi-g \alpha \frac{\partial \Theta}{\partial x},
\]

\[
\frac{\partial \Theta}{\partial t}=\left(\frac{\partial \psi}{\partial x} \frac{\partial \Theta}{\partial y}-\frac{\partial \psi}{\partial y} \frac{\partial \Theta}{\partial x}\right)-\frac{\Delta T}{h} \frac{\partial \psi}{\partial x} \div x \Delta \Theta .
\]

Здесь $v$ – кинематическая вязкость, $g$ – ускорение силы тяжести, $\alpha$ – коэффициент теплового расширения и $x$ – температуропроводность ${ }^{1}$ ). Примем граничные условия в виде $\Theta=\psi=\Delta \psi=0$ при $y=0$ и $y=h$, что соответствует фиксированным $T_{0}$ и $T_{1}$ и свободной поверхности жидкости. При малых $\Delta T$ имеется устойчивое равновесное состояние $\psi=\Theta=0$, соответствующее покоящейся жидкости и молекулярной теплопередаче. Еще лорд Рэлей изучал линейную устойчивость этого состояния и показал, что выше некоторого критического значения $\Delta T_{c}$ оно становится неустойчивым и в жидкости возникают циркулирующие потоки, (рис. 7.31, б):
\[
\begin{array}{l}
\psi=\psi_{0} \sin \left(\frac{\pi a x}{h}\right) \sin \left(\frac{\pi y}{h}\right), \\
\Theta=\Theta_{0} \cos \left(\frac{\pi a x}{h}\right) \sin \left(\frac{\pi y}{h}\right),
\end{array}
\]

где параметр $a$ характеризует периодичность движения по $x$. Введем безразмерное число Рэлея, характеризующее разность температур:
\[
R_{a}=\frac{g a h^{3} \Delta T}{v x} .
\]

Критическое значение числа Рэлея, определяющее возникновение устойчивой конвекции, равно
\[
R_{c}=\frac{\pi^{4}\left(1+a^{2}\right)^{3}}{a^{2}}
\]

и иринимает минимальное значение $27 \pi^{4} / 4$ для $a=1 / \sqrt{2}$.
При дальнейшем увеличении $R_{a}$ выше $R_{c}$ регулярная конвекция становится линейно неустойчивой. Эксперимент показывает, что конвекция становится при этом нестационарной и нерегулярной. Для анализа этого случая, следуя Зальцману [359], разложим $\psi$ и $\Theta$ в двойной ряд Фурье по $x$ и $y$, так что коэффициенты разложения будут зависеть только от $t$. Оставляя конечное число ч.тенов, получаем представление движения в конечномерном фазовом пространстве фурье-амплитуд. Зальцман численно нашел случаи хаотического движения ${ }^{2}$ ). Лоренц [283] исследовал упрощен-
1) Величина $\omega=-\Delta \psi$ характерлзует вращение элемента жидкости вокруг оси $z$ и называется завихренностью $(\check{z} \omega=
abla \times \boldsymbol{v})$. – Прим. ред.
2) См. благодарности в статье Лоренца [283].- Прим. ред.

ную систему, в которой оставлены только три фурье-амплитуды:
\[
\begin{array}{l}
\frac{a}{x\left(1+a^{2}\right)} \psi=\sqrt{2} X(t) \sin \left(\frac{\pi a x}{h}\right) \sin \left(\frac{\pi y}{h}\right), \\
\frac{\pi R_{a}}{R_{c}(\Delta T)} \Theta=\sqrt{2} Y(t) \cos \left(\frac{\pi a x}{h}\right) \sin \left(\frac{\pi y}{h}\right)-Z(t) \sin \left(\frac{2 \pi y}{h}\right) .
\end{array}
\]

Здесь $X$ – амплитуда конвективного движения, $Y$ – разность температур между восходящими и нисходящими потоками, а $Z$ отклонение вертикального профиля температуры от линейного. Подставляя (7.4.11) в уравнение (7.4.7), приходим к модели Лоренца:
\[
\begin{array}{l}
\dot{X}=-\sigma X+\sigma Y, \\
\dot{Y}=-X Z+r X-Y, \\
\dot{Z}=X Y-b Z,
\end{array}
\]

где $\sigma=v / x$ – число Прандтля, $r=R_{a} / R_{c}$ – приведенное число Рэлея, $b=4\left(1+a^{2}\right)^{-1}$, а точка означает производную по безразмерному времени $\tau=\pi^{2} h^{-2}\left(1+a^{2}\right) x t$.

Модель Лоренца и ее странный аттрактор уже рассматривались в $\$ 1.5$ и выше в этой главе. Здесь же нас интересует вопрос: в какой мере эта модель представляет поведение жидкости в задаче Рэлея–Бенара? На первый взгляд обе системы очень далеки друг от друга, поскольку модель Лоренца является чрезвычайно упрощенной с ее всего лишь тремя модами для двух функций состояния жидкости $\psi$ и $\Theta$. Увеличение числа мод до пяти, семи и даже четырнадцати сохраняет некоторые черты поведения модели, включая и образование странного аттрактора. Однако переход к хаотическому движению может происходить при этом через разные последовательности бифуркаций [98] (дополнительную библиографию см. в работе [180]). Более того, численное моделирование двумерной конвекции, согласно (7.4.7), показывает отсутствие турбулентного движения ${ }^{1}$ ). В этом состоит существенное отличие от трехмерной конвекции Рэлея-Бенара, в которой турбулентность наблюдается экспериментально.

В работе [131] было показано, что двумерные решения уравнения Навье-Стокса можно описать асимптотически (при $t \rightarrow \infty$ ) конечным числом мод $N_{2}$. Этот результат был обобщен на трехмерные решения, причем $N_{3} \propto N_{2}^{3}$ [132]. Поэтому при фиксированных параметрах системы и начальных условиях конечномерные
1) Это замечание непонятно. По товоду особенностей двумерной турбулентности см., например, работы [542, 543].- Прим. ред.

модели с некоторым минимальным значением $N_{2}$ (или $N_{3}$ ) представляют все физически существенные свойства реального течения ${ }^{1}$ ). Треве [412] предложил численный метод проверки anocmeриори, было ли выбранное чисто мод достаточным. Однако пока не существует никакого метода определения необходимого числа мод априори до численного моделирования²).

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru