Главная > Статистический анализ временных рядов
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

8.2. ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРОЧНЫХ СРЕДНЕГО, КОВАРИАЦИЙ, СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ И ИХ МОМЕНТОВ

8.2.1. Определения и некоторые соотношения

Пусть последовательных наблюдений случайного процесса стационарного в широком смысле. Среднее значение и ковариационная последовательность равны

Допустим, что спектральная функция абсолютно непрерывна, а ее спектральная плотность есть Тогда

Если

то спектральная плотность непрерывна и

Несмещенной оценкой для является

Если известно, то несмещенная оценка для есть

Если неизвестно, то по аналогии можно построить следующую оценку

Возможны еще и другие оценки такие как

где

Удобно рассмотреть также

и

Согласно определениям гл. 4 положим

Последнее выражение для есть выборочная спектрограмма. Заметим, что Мы можем определить также

Из свойств ортогональности следует

и

Выборочная спектральная плотность равна

когда известно. Если неизвестно, то

хотя можно рассмотреть и другие определения [соответствующие (9) для ковариационной последовательности]. Функции и следует рассматривать как оценки для

Теорема 8.2.1.

Доказательство. Имеем

где Отсюда следует (23). Заменяя на у, получаем (24).

Теорема 8.2.2.

Доказательство. Эти равенства следуют из свойств ортогональности и теоремы 8.2.1.

Выборочные ковариации и спектральные плотности связаны точно так же, как и в исходном процессе. Формулы (23) и (24) аналогичны (5), а (26) и (27) соответствуют (3).

1
Оглавление
email@scask.ru