Главная > Статистический анализ временных рядов
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.2. ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫБОРОЧНЫХ СРЕДНЕГО, КОВАРИАЦИЙ, СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ И ИХ МОМЕНТОВ

8.2.1. Определения и некоторые соотношения

Пусть последовательных наблюдений случайного процесса стационарного в широком смысле. Среднее значение и ковариационная последовательность равны

Допустим, что спектральная функция абсолютно непрерывна, а ее спектральная плотность есть Тогда

Если

то спектральная плотность непрерывна и

Несмещенной оценкой для является

Если известно, то несмещенная оценка для есть

Если неизвестно, то по аналогии можно построить следующую оценку

Возможны еще и другие оценки такие как

где

Удобно рассмотреть также

и

Согласно определениям гл. 4 положим

Последнее выражение для есть выборочная спектрограмма. Заметим, что Мы можем определить также

Из свойств ортогональности следует

и

Выборочная спектральная плотность равна

когда известно. Если неизвестно, то

хотя можно рассмотреть и другие определения [соответствующие (9) для ковариационной последовательности]. Функции и следует рассматривать как оценки для

Теорема 8.2.1.

Доказательство. Имеем

где Отсюда следует (23). Заменяя на у, получаем (24).

Теорема 8.2.2.

Доказательство. Эти равенства следуют из свойств ортогональности и теоремы 8.2.1.

Выборочные ковариации и спектральные плотности связаны точно так же, как и в исходном процессе. Формулы (23) и (24) аналогичны (5), а (26) и (27) соответствуют (3).

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru