Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
6.7.6. Другие распределения сериальных коэффициентов корреляции
В случае сериального коэффициента корреляции, использующего сумму квадратов последовательных разностей остатков от среднего значения, именно
характеристические корни равны причем все различны. Положим
где — произвольные веса, удовлетворяющие условию Нейман (1941) показал, что если плотность распределения то
для таких для которых указанные неравенства допустимы. (Например, если то неравенство невозможно.) В частности, в интервале плотность будет полиномом степени не более
(В случае если все корни двойные и притом различные, этот результат согласуется с результатами разд. 6.7.4.)
Нейманом было показано, что если все веса различны, то производные непрерывны на отрезке (даже в точках ). В принципе соотношение (81) можно проинтегрировать и получить плотность Постоянные интегрирования определяются тем фактом, что производные порядка, меньшего чем в смежных интервалах имеют совпадающие значения в общих концевых точках этих интервалов (и равны 0 при интервалах знаменатель выражения для производной от плотности представляет собой квадратный корень из полинома от степени Если то эта плотность равна
а соответствующая ей функция распределения имеет вид
и для Если то в выражении для плотности появляются эллиптические, гиперэллиптические и другие более сложные интегралы.
Если нечетное, то соответствующее распределение можно получить с помощью следствия 6.7.4 из распределения для четного
В случае сериального коэффициента корреляции (79) имеем Распределение величины симметрично ввиду того, что Все корни образуют пары (положительное и отрицательное значения), если только не является четным и Возможные значения коэффициента заполняют интервал