Главная > Статистический анализ временных рядов
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

7.4.2. Спектральное представление

Пусть и некоррелированные случайные процессы с непрерывным параметром и некоррелированными приращениями. Предположим, что и

для некоторой монотонно неубывающей функции Определим процесс как

Согласно разд. 7.4.1, и

Таким образом, является спектральной функцией (на процесса, определенного формулой (23).

Обратно, пусть дан случайный процесс стационарный в широком смысле с функцией распределения (на Мы можем построить два некоррелированных процесса с некоррелированными приращениями и таких, что может быть представлен как интеграл (23) и

Эти процессы по существу являются пределами интегралов преобразований Исходя из наблюдений имеем

где

Эти коэффициенты являются коэффициентами Фурье ступенчатых функций

Ряды Фурье

сходятся поточечно, за исключением точек и сходятся в среднеквадратичном. Определим

как пределы в среднем соответственно Эти случайные величины существуют ввиду существования и конечности пределов (следствие 7.6.1). Вычислим следующие величины:

(см. скан)

так как

в силу того, что Так как ряды Фурье для и сходятся и непрерывны, за исключением точек то приведенные рассуждения верны, если и являются точками непрерывности Для того чтобы сделать доказательства полными, нужно подробнее рассмотреть пределы под знаком математического ожидания. Теорема 7.6.4 позволяет вычислить дисперсии и ковариации [см. Дуб (1953, гл. X, разд. 4)].

Предшествующие рассуждения показывают, каким образом можно построить процессы и чтобы процесс

стационарный в широком смысле, представлялся в спектральной форме. Процессы и определяются единственным образом.

В приведенных выше рассуждениях мы показали, что любой стационарный (в широком смысле) случайный процесс можно рассматривать как взвешенную сумму или интеграл от тригонометрических функций времени со случайными весами. Эффект этих весов в среднем определяется их дисперсиями.

1
Оглавление
email@scask.ru