Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
5.6.2. Проверка гипотез и доверительные интервалы
Рассмотрим статистики
где соответственно диагональные элементы матрицы из (3). Из обычной теории регрессии можно вывести, что каждая из статистик в (10) имеет распределение, близкое к нормальному с нулевым средним и единичной дисперсией. Поэтому для проверки гипотез относительно или и построения доверительных интервалов для этих параметров можно использовать обычные методы.
Пусть нас интересует некоторая совокупность коэффициентов, например Тогда можно воспользоваться тем, что статистика
имеет распределение, близкое к распределению степенями свободы. Здесь образуют матрицу, обратную к матрице, составленной из строк и столбцов с номерами матрицы Это приводит к соответствующим критериям и доверительным интервалам. (Можно, кроме того, использовать и F-распределение с степенями свободы.)
соответственно 
диагональные элементы матрицы из (3). Из обычной теории регрессии можно вывести, что каждая из статистик в (10) имеет распределение, близкое к нормальному с нулевым средним и единичной дисперсией. Поэтому для проверки гипотез относительно или 
и построения доверительных интервалов для этих параметров можно использовать обычные методы.
Тогда можно воспользоваться тем, что статистика
степенями свободы. Здесь 
образуют матрицу, обратную к матрице, составленной из строк и столбцов с номерами 
матрицы 
Это приводит к соответствующим критериям и доверительным интервалам. (Можно, кроме того, использовать и F-распределение с 
степенями свободы.)