Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
где соответственно диагональные элементы матрицы из (3). Из обычной теории регрессии можно вывести, что каждая из статистик в (10) имеет распределение, близкое к нормальному с нулевым средним и единичной дисперсией. Поэтому для проверки гипотез относительно или и построения доверительных интервалов для этих параметров можно использовать обычные методы.
Пусть нас интересует некоторая совокупность коэффициентов, например Тогда можно воспользоваться тем, что статистика
имеет распределение, близкое к распределению степенями свободы. Здесь образуют матрицу, обратную к матрице, составленной из строк и столбцов с номерами матрицы Это приводит к соответствующим критериям и доверительным интервалам. (Можно, кроме того, использовать и F-распределение с степенями свободы.)
соответственно 
диагональные элементы матрицы из (3). Из обычной теории регрессии можно вывести, что каждая из статистик в (10) имеет распределение, близкое к нормальному с нулевым средним и единичной дисперсией. Поэтому для проверки гипотез относительно или 
и построения доверительных интервалов для этих параметров можно использовать обычные методы.
Тогда можно воспользоваться тем, что статистика
степенями свободы. Здесь 
образуют матрицу, обратную к матрице, составленной из строк и столбцов с номерами 
матрицы 
Это приводит к соответствующим критериям и доверительным интервалам. (Можно, кроме того, использовать и F-распределение с 
степенями свободы.)
