Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Здесь мы опишем способ вычисления скобок Пуассона матричных элементов матрицы перехода $T(x, y, \lambda)$. Полученные формулы будут использованы в § 5 и 6 для описания пуассоновой структуры на коэффициентах перехода в случае быстроубывающих граничных условий и, соответственно, в случае конечной плотности. В данном параграфе все основные вычисления будут носить чисто локальный характер. Мы будем считать, что функции $\psi(x)$ и $\psi(x)$ заданы в интервале $-L<x<L$, и будем рассматривать только «финитные» функционалы, т. е. функционалы, зависящие только от $\psi(x), \bar{\psi}(x)$ при $x$ внутри этого интервала. Точное определение финитных функционалов было дано в § I.1. Напомним, что скобка Пуассона таких функционалов выглядит следующим образом: причем вследствие свойства финитности интегрирование на самом деле ведется по меньшему интервалу. Граничные условия при этом роли не играют. Здесь и в дальнейшем наряду с вещественнозначными функционалами мы будем рассматривать и функционалы, принимающие комплексные значения. Структура Пуассона по линейности переносится и на такие функционалы, и их скобка Пуассона по-прежнему имеет вид (1.1). Наша ближайшая цель — вычислить все 16 скобок Пуассона между матричными элементами матрицы перехода $T(x, y, \lambda)$ при разных значениях $\lambda$. Из определения $T(x, y, \lambda)$ и свойства суперпозиции (I.3.7) очевидно, что при $-L<y<x<L$ эти матричные элементы являются финитными функционалами. Для одновременной записи всех скобок Пуассона удобно использовать следующее обозначение. Пусть $A$ и $B$ — финитные матрицы-функционалы, т. е. матрицы $2 \times 2$, матричные элементы которых являются финитными функционалами. Положим где символ $\otimes$ в правой части означает тензорное произведение. Таким образом, объект $\{A \otimes B\}$ представляет собой матрицу или где $j k, m n \doteq 11,12,21,22$, так что Введенное обозначение окажется достаточно удобным, в чем мы неоднократно убедимся в дальнейшем. В частности, основ- ные свойства скобки Пуассона принимают вид Разъясним употребленные в этих формулах обозначения. В (1.6) участвует $4 \times 4$ матрица $P$ — матрица перестановки в $\mathbb{C}^{2} \otimes \mathbb{C}^{2}$, определяемая равенством для любых векторов $\xi$ и $\eta$ из $\mathbb{C}^{2}$. Из (1.9) следует, что где $A$ и $B$ — матрицы $2 \times 2$, а через $I$, не опасаясь путаницы, мы обозначаем и единичную матрицу $4 \times 4$ (из контекста всегда ясно, в каком пространстве действует матрица I). Через матрицы Паули $\sigma_{a}$ (см. § I.2) матрица $P$ выражается следующим образом: и в базисе $11,12,21,22$ имеет вид В формуле (1.8) мы, пользуясь (1.2), определили операцию $\{\otimes\}\}$ и для матриц любой размерности, так что $\{A \otimes\{B \otimes, C\}\}$ представляет собой матрицу в $\mathbb{C}^{2} \otimes \mathbb{C}^{2} \otimes \mathbb{C}^{2}$, и через $P_{12}$ (соответственно $P_{13}$ и $P_{23}$ ) обозначили матрицу в этом пространстве, тривиально действующую в третьем (соответственно втором и первом) сомножителе тензорного произведения и совпадающую с матрицей $P$ в произведении двух оставшихся сомножителей. Очевидно, что в записи основных свойств скобки Пуассона через операцию $\{\otimes\}$ можно считать матрицы $A, B, C$ матрицами $n \times n$, а не обязательно $2 \times 2$; матрица $n^{2} \times n^{2} P$ при этом попрежнему будет определяться формулой (1.9) и обладать свойствами (1.10). Вернемся теперь к вычислению скобок Пуассона. Рассмотрим матрицу $U(z, \lambda)$ как финитную матрицу-функционал от $\psi(x), \bar{\psi}(x),-L<x<L$. Напомним ее явный вид: в котором участвуют матрицы Паули $\sigma_{3}, \sigma_{+}$и $\sigma_{-}$(см. § I.2). Основные скобки Пуассона из § I. 1 позволяют легко вычислить матрицу скобок Пуассона $\{U(x, \lambda) \otimes(y, \mu)\}:$ Заметим теперь, что матрицу в правой части можно представить в виде Чтобы убедиться в этом, достаточно воспользоваться представлением (1.11) для матрицы $P$ и коммутационными соотношениями для матриц Паули Формула (1.16) позволяет переписать правую часть (1.15) в виде линейного выражения по $U(x, \lambda)$ и $U(y, \mu)$. Действительно, благодаря (1.16) ее можно представить в виде коммутатора $-\frac{x}{\lambda-\mu}\left[P, \frac{\lambda}{2 i} \sigma_{3} \otimes I+\frac{\mu}{2 i} I \otimes \sigma_{3}\right] \delta(x-y)$. Далее, в силу свойства (1.10) матрица $P$ коммутирует с матрицей $U_{0}(x) \otimes I+I \otimes U_{0}(x)$. Поэтому мы можем записать матрицу скобок Пуассона $\{U(x, \lambda) \underset{,}{\otimes} U(y, \mu)\}$ в следующем виде: где На первый взгляд эта формула представляет собой лишь более громоздкую запись основных скобок Пуассона (1.14). На самом деле, как мы убедимся в этом ниже, приведенная формула является универсальным свойством матриц $U(x, \lambda)$, участвующих в представлении нулевой кривизны для всех моделей, рассматриваемых нами в дальнейшем. Оно же, как мы убедимся, лежит в основе самого свойства интегрируемости и допускает естественную ли-алгебраическую интерпретацию. Поэтому набор соотношений (1.18) будем называть фундаментальными скобками Пуассона. Сейчас мы убедимся, что из (1.18) немедленно следуют соотношения для скобок Пуассона матричных элементов матрицы перехода, имеющие вид где $-L<y<x<L$. Начнем с первого подхода. Разобьем интервал $(y, x)$ на $N$ интервалов $\Delta_{n}, n=1, \ldots, N$, и будем считать, что $\Delta$ — максимум длин $\Delta_{n}$ — исчезает при $N \rightarrow \infty$. Тогда в соответствие с (I.2.14) (I.2.16) имеем где и Заметим теперь, что в силу (1.18) при $n Действительно, при вычислении $\left\{L_{n} \otimes, L_{m}\right\}$ возникает исчезающий интеграл $\int_{\Delta_{n}} \int_{\Delta_{m}} \delta(x-y) d x d y$. Для данного рассуждения очень существенно, что в фундаментальных скобках Пуассона (1.18) участвует только обобщенная функция $\delta(x-y)$, а не ее производные. Это важное свойство матрицы $U(x, \lambda)$ вспомогательной линейной задачи будем называть ультралокальностью. где Далее, из фундаментальных скобок Пуассона получаем, что откуда имеем Используя свойство коммутатора как дифференцирования по отношению к произведению, на основании (1.28) заключаем, что Переходя в этом равенстве к пределу $N \rightarrow \infty$ и учитывая, что $N \Delta=O(1)$, получаем соотношение (1.20). Для второго вывода заметим, что матрицу $T(x, y, \lambda)$ можно рассматривать как матрицу-функіионал от матричных элементов $U(z, \lambda)$ при $-L<y \leqslant z \leqslant x<L$. Используя формулу дифференцирования сложной функции, из (1.1) получаем соотношение где по повторяющимся индексам $j, k, l, m$ подразумевается суммирование от 1 до 2. При этом мы имеем в виду, что для определения $\frac{\delta T(x, y, \lambda)}{\delta U(z, \lambda)}$ при вариации матрицы-функционала $T(x, y, \lambda)$ к матрице специального вида $U(z, \lambda)$ прибавляется: матрица общего вида $\delta U(z, \lambda)$. для матрицы перехода (см. § I.3) с начальным условием приходим к уравнению с начальным условием Непосредственно убеждаемся, что решение задачи (1.33)-. (1.34) имеет вид откуда получаем, что Подставим теперь эту формулу в выражение (1.30). Мы получим соотношение, которое снова запишем в инвариантном. виде: Используя фундаментальные скобки Пуассона, получаем отсюда В коммутаторе в правой части равенства (1.38) матрицы $U(z, \lambda)$ и $U(z, \mu)$ стоят слева или справа соответственно от матриц $T(z, y, \lambda), T(z, y, \mu)$ и $T(x, z, \lambda), T(x, z ; \mu)$. Используя дифференциальные уравнения (1.31) и убеждаемся, что подынтегральное выражение в (1.38) представляет собой полную производную по $z$ от произведения Интегрируя с учетом начального устовия (1.32), получаем соотношение (1.20). В заключение этого параграфа сделаем несколько замечаний по поводу полученных формул. Матрица $r(\lambda)$ из (1.19) очевидно удовлетворяет этим равенствам. Обратно, при выполнении условий (1.40)-(1.41) равенство (1.18) задает пуассонову структуру на пространстве функционалов от матричных. элементов матрицы $U(x, \lambda)$. В части II мы дадим способ построения других решений уравнений (1.40) (1.41) и покажем, что с каждым из них можно связать интегрируемую гамильтонову систему. 3. В правых частях формул (1.18) и (2.20) имеется кажущаяся сингулярность при $\lambda=0$ вследствие того, что знаменатель в (1.19) исчезает при $\lambda=\mu$. Однако, благодаря свойству (1.10) матрица $P$ коммутирует как с матрицей $U(x, \lambda) \otimes I+I \otimes U(x, \lambda)$, так и с матрищей $T(x, y, \lambda) \otimes T(x, y, \lambda)$, так что и числитель в формулах (1.18), (1.20) исчезает при $\lambda=\mu$ и сингулярность не возникает («правило Лопиталя»). так как (см. § I.3) где $\left(y^{\prime \prime}, x^{\prime \prime}\right)$ — пересечение интервалов $(y, x)$ и $\left(y^{\prime}, x^{\prime}\right)$.
|
1 |
Оглавление
|