В ее основе лежит формула связи решений Йоста
которая переписывается в виде
где матрицы составлены из столбцов решений по формулам
а матрица выглядит следующим образом:
Вводя матрицы
и
которые аналитически продолжаются в нижнюю и верхнюю полуплоскости переменной соответственно, из (2.2) получаем соотношение, лежащее в основе задачи Римана:
где
Перечислим свойства матриц и , которые вытекают из результатов .
I. Матрица эрмитова:
и удовлетворяет условиям
где предельные значения принимаются в смысле Шварца.
II. Матрицы при каждом х принадлежат кольцам , эрмитово сопряжены друг с другом:
и имеют следующие пределы при :
Матрицы унитарны и связаны соотношением
так что
III. Матрицы удовлетворяют условию
IV. Матрицы и невырожденны в своих областях аналитичности, за исключением точек и соответственно, где
Здесь и — одномерные подпространства в , натянутые соответственно на векторы
Обратим внимание, что свойства матриц для моделей МГ и НШ отличаются лишь в условиях нормировки: они нормированы на при и при соответственно.
Перейдем теперь к решению обратной задачи. Предположим, что заданы функции и набор чисел , со следующими свойствами.
I’. Функция принадлежит пространству Шварца и удовлетворяет условиям
. Среди чисел , нет совпадающих , .
Построим по ним матрицу , набор подпространств и рассмотрим задачу Римана
где матрицы принадлежат кольцам , нормированы на при и удовлетворяют условиям (2.18)-(2.19).
Тогда утверждается следующее.
I\». Сформулированная задача Римана однозначно разрешима.
II . Матрицы , построенные по решениям с помощью формул (2.6)-(2.7), удовлетворяют вспомогательной линейной задаче
где матрица дается формулами (2.14), (2.16).
III\». Матрица эрмитова, бесследова, удовлетворяет условию
где предельные значения принимаются в смысле IIвврца.
IV\». Функции и , где дается формулами (1.59)-(1.60), играют роль коэффициентов перехода вспомогательной линейной задачи (2.22); ее дискретный спектр состоит из собственных значений с коэффициентами перехода . Решения составлены из решений Иоста вспомогательной линейной задачи по формулам (2.3) — (2.4) и (2.6)—(2.7).
Прокомментируем доказательство этих утверждений.
Теорема единственности для задачи Римана стандартным образом получается из теоремы Лиувилля и условия нормировки (2.17) (см. соответствующие рассуждения в § II. 2 части I). Отсюда, благодаря эрмитовости матрицы , вытекает равенство .
Для доказательства теоремы существования достаточно воспользоваться преобразованием
где — предельные значения матриц при . Матрицы в силу (2.13) удовлетворяет условию
и унитарны; поэтому матрицы по-прежнему удовлетворяют уравнению (2.21) и условиям (2.18)-(2.19). Таким образом, это преобразование сводит задачу Римана с единичной нормировкой при к задаче Римана с единичной нормировкой при . Разрешимость последней задачи была доказана в § II. 2 части I. Обратное преобразование дается формулами
Для вывода дифференциального уравнения в пункте II перепишем задачу Римана (2.21)
и продифференцируем это равенство по , записав результат в виде
Как и в § II. 2 части I, убеждаемся, что является целой функцией . Используя принадлежность функций и кольцам , асимптотики (2.14) и теорему Лиувилля, получаем, что
где матрица дается формулами (2.16). Из условия следует, что
и мы получаем уравнение (2.22). Эрмитовость матрицы вытекает из унитарности матриц .
Для доказательства оставшихся утверждений в пунктах III\»-IV\» достаточно воспользоваться формулами связи для задач Римана моделй МГ и НШ:
и
где
В заключение рассмотрения общих свойств задачи Римана укажем, что, как и в случае модели НШ, временна́я динамика коэффициентов перехода приводит к представлению нулевой кривизны модели МГ. Это дает доказательство того, что если коэффициенты перехода зависят от времени согласно формулам (1.64) — (1.65), то построенная по ним матрица удовлетворяет уравнению .