Главная > Цифровая обработка сигналов (Оппенгейм А. В.)
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

11.3.2. ДИСПЕРСИЯ ПЕРИОДОГРАММЫ

Чтобы получить выражение для дисперсии периодограммы, удобно сначала предположить, что последовательность является реализацией действительного белого процесса с нулевым средним и гауссовой плотностью вероятности. Периодограмму можно записать в виде

Чтобы оценить ковариацию на двух частотах рассмотрим сначала

Упростим выражение (11.36). В общем случае не представляется возможным получить очень простой результат, даже когда белый шум, потому что равенство не гарантирует простое выражение для для всех комбинаций Однако в случае белого гауссова процесса можно показать [7], что

Следовательно,

Для других совместных плотностей вероятностей результат не обязательно будет таким простым, но наша цель в том, чтобы понять проблемы оценки спектра, а не в том, чтобы получить общую

формулу, которая была бы применима во многих случаях и неизбежно была бы трудна для интерпретации. Если подставить (11.37) в (11.36), то

(Если сигнал не гауссов (11.38) содержит добавочные члены, пропорциональные Ковариация периодограммы равна

Так как то из (11.38) и (11.39) получим

Из (11.40) можно получить несколько интересных выводов относительно периодограммы. Дисперсия оценки спектра на частоте равна

Ясно, что дисперсия не стремится к нулю при стремящемся к бесконечности. Поэтому периодограмма не является состоятельной оценкой. В действительности имеет порядок при любом

Из (11.40) также видно, что для частот где и — целое число,

выражение (11.42) равно нулю при Таким образом, значения периодограммы, разнесенные по частоте на величину, кратную некоррелированны. При увеличении эти некоррелированные частотные выборки приближаются друг к другу. Можно

ожидать, что хорошая оценка спектра мощности будет приближаться к константе при увеличении так как мы предположили, что сигнал является белым процессом. Вследствие того, что дисперсия периодограммы приближается к ненулевой постоянной и что расстояние между некоррелированными спектральными выборками уменьшается при увеличении скорость флуктуации периодограммы увеличивается при увеличении длины отрезка реализации.

Рис. 11.3. Периодограммы, показывающие увеличение флуктуаций с ростом

Это иллюстрируется рис. 11.3, где изображена периодограмма для .

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru