Главная > Цифровая обработка сигналов (Оппенгейм А. В.)
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.3. СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СИГНАЛОВ С БЕСКОНЕЧНОЙ ЭНЕРГИЕЙ

Хотя -преобразование сигнала с бесконечной энергией не существует, автоковариационная и автокорреляционная последовательности подобного сигнала являются апериодическими последовательностями, для которых -преобразование и преобразование Фурье часто существуют. Ниже мы увидим, что спектральное представление этих средних играет важную роль в описании взаи-. мосвязи между входом и выходом для линейной инвариантной во времени системы, когда входным сигналом является сигнал с бесконечной энергией. Поэтому оказывается интересным рассмотреть свойства корреляционной и ковариационной последовательностей и соответствующие им -преобразования.

8.3.1. СВОЙСТВА КОРРЕЛЯЦИОННОЙ И КОВАРИАЦИОННОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ

Существует ряд полезных свойств корреляционной и ковариационной функций, которые непосредственно следуют из определений.

Рассмотрим два действительных стационарных случайных процесса для которых автокорреляция, автоковариация, взаимная корреляция и взаимная ковариация определяются соответственно следующими выражениями:

где являются средними значениями этих двух процессов. Следующие свойства легко получаются из определений.

Свойство 1:

Эти результаты непосредственно следуют из (8.21) и (8.23) и показывают, что корреляционная и ковариационная последовательности равны, если

Свойство 2:

Свойство 3:

Свойство 4:

В частности,

Свойство 5: , то

Свойство 6: для многих случайных процессов случайные величины становятся менее коррелированными по мере того, как они становятся более разделенными во времени. Поэтому

Суть этих результатов состоит в том, что корреляция и ковариация являются апериодическими последовательностями, которые имеют тенденцию затухать при больших значениях т. Поэтому часто оказывается возможным представлять эти последовательности с, помощью их -преобразований.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru