§ 3. Статистическая проверка случайных чисел
Мы видели, что случайные числа, полученные любым из трех рассмотренных в § 1 методов, необходимо проверить. Рассмотрим важнейшие критерии, используемые обычно для такой проверки. Все эти критерии необходимы для случайных чисел, но о достаточности критериев можно говорить, только ограничив класс задач, которые предполагается решать с помощью проверяемых случайных чисел. Такая точка зрения будет развита в гл. 7, § 4.
3.1. Статистические критерии согласия
3.1.1. Теорема К. Пирсона.
Рассмотрим произвольную случайную величину
, которая может быть одномерной или многомерной, дискретной или непрерывной. Обозначим через X множество возможных значений
Фиксируем какое-нибудь разбиение множества X на
попарно непересекающихся множеств
таких, что
Очевидно,
.
Выберем N независимых значений
величины
и обозначим через v, количество значений, принадлежащих
. Легко видеть, что математическое ожидание
В качестве меры отклонения «истинных» значений
от «теоретических»
удобно выбрать величину
Теорема. Каковы бы ни были исходная величина
и разбиение
(такое, что все
),
при каждом
где плотность
называемая плотностью распределения
степенями свободы, выражается формулой. (рис. 8)