2.5. Сравнение точности оценок (38) и (11).
Для того чтобы сравнить дисперсии
рассмотрим матемашческпе ожидания квадратов этих величин. Во-первых,
Используя (17) и (15) для перехода от
и введя (для краткости) обозначение
запишем результат в виде
Во-вторых, из (36) и (42) видно,
Для того чтобы оценигь это выражение, запишем его в виде
где
— любое число из интервала
, и воспользуемся очевидным неравенством
Следовательно,
и математическое ожидание этой величины не превосходит
Теорема 6. Если траектории
строятся с постоянным поглощением (т. е.
во всей области G), то
Для доказательства этом теоремы воспользуемся формулами (43) и (44). Так как
, то из (43) вытекает, что
Положим
Тогда (44) превратится в неравенство
а отсюда сразу вытекает, что
.
Замечание. Вообще говоря, ряды (43) и (44) не обязаны сходиться, и дисперсии могут быть бесконечными. Условия конечности дисперсий
приведены в упражнениях 2 и 3.
Теорема 6 показывает, что в конкретном случае постоянного поглощения оценка (38) для
обеспечивает лучшую точность, чем (41) (при одном и том же количестве траектории). Впрочем, оценка (41) все-таки может оказаться менее трудоемкой, чем (38). Так будет, например, в случае, когда функция
очень сложна (по сравнению с формулами расчета траекторий), так как для расчета
необходимо вычислять
во всех точках траектории
а для расчета
нужно лишь значение
в последней точке траектории