2.3. Возможные обобщения теоремы 4.

Важнейший вывод из теоремы 4 состоит в том, что моделирование многомерной случайной величины может быть сведено к последовательному моделированию ее координат. Формулы (12) используют для этого метод обратных функций. Но это вовсе не обязательно: в некоторых случаях формулы расчета окажутся проще, если использовать для моделирования случайной величины с условной плотностью какой-нибудь из методов, рассмотренных в последующих §§ 3, 4, 5.

Например, из результата п. 4.1 следует, что вместо формул (13) можно использовать следующий алгоритм, в котором на расчет каждой точки затрачиваются пять независимых случайных чисел, но зато не надо извлекать корней: