Главная > Численные методы Монте-Карло
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

2.2. Геометрический метод Монте-Карло.

Предположим, что в области

В трехмерном пространстве х, у, z рассмотрим цилиндрическую область (рис. 34), а в рассмотрим случайную точку Q с плотностью . Очевидно,проекция точки Q на плоскость у представляет собой случайную

точку из п. 2.1 (с плотностью ), а третья координата Q, назовем ее , не зависит от и равномерно распределена в интервале так что ее плотность

Выберем N независимых реализаций случайной точки Q; обозначим через v количество точек, оказавшихся ниже поверхности и составим оценку

Дискретная случайная величина v подчиняется распределению Бернулли , где — вероятность того, что точка Q окажется ниже поверхности Вычислить эту вероятность нетрудно:

Так как , то из (16) вытекает, что . Сходимость следует из известной теоремы Бернулли о сходимости частот к вероятностям.

Впрочем, оценку (16) также можно представить в форме (1). Введем случайную величину Z, зависящую от точки :

Если точкам соответствуют значения , то

И поэтому утверждения о том, что вытекают также из результатов § 1. Абсолютная сходимость интеграла (12) следует из ограничения (15).

Геометрический метод представляет собой обобщение метода вычисления объема, рассмотренного во введении. В самом деле, если

область G ограничена и при , то при больших

где - объем части ограниченной сверху поверхностью — объем всей цилиндрической области

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru