Главная > Численные методы Монте-Карло
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

4.2. Моделирование гамма-распределения.

Во многих задачах встречаются величины определенные при с плотностью вероятностей

где — целое число. Закон (27) называется гамма-распределением, так как

(Встречаются также распределения (27) с дробными )

Метод обратных функций приводит к явной формуле для вычисления только в случае

Докажем, что при любом значения можно вычислять по формуле

Доказательство (по индукции). При формула (29) превращается в уже доказанную формулу (28). Допустим, что плотность величины (29) выражается формулой (27), и рассмотрим величину

По известному правилу композиции плотностей независимых слагаемых

Используем теперь индукционное допущение:

Пример [56, 118]. Часто при неупругом рассеянии нейтрона ядрами энергия I рассеянного нейтрона представляет собой случайную величину с плотностью

(это так называемый «испарительный спектр»; параметр Т зависит от вида ядра и от энергии нейтрона перед столкновением). Используя замену переменной и формулу (29) при получим для расчета энергии после рассеяния формулу

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru