(Такой ряд выборочных значений называется в статистике вариационным рядом). Если количество значений (т. е. N) превышает объем внутреннего накопителя ЭВМ, то расположение их в порядке возрастания представляет собой весьма трудоемкую процедуру. Из-за этого при очень больших N критерий 
используют редко.
Выведем теперь формулу для расчета 
. Во-первых, нетрудно проверить, что
где 
и условно 
(рис. 13). Далее условимся для краткости писать 
вместо 
. Тогда из (18) следует, что
Сумма первых двух квадратных скобок легко вычисляется. Последние члены дополним до полного квадрата:
После несложных вычислений получим окончательную формулу, которую удобно записать в следующем виде:
с функцией распределения 
Выберем N независимых значений 
этой случайной величины и построим эмпирическую (или выборочную) функцию распределения
равно количеству значений, меньших чем х. (На рис. 11 N=5). Так как 
это частота события 
при N испытаниях, а вероятность этого события 
то 
сходится по вероятности к 
когда 
от 
часто используют величину
с непрерывной функцией
при каждом 
от 
не зависит.
позволяющий проверять гипотезы о функции распределения одномерной непрерывной случайной величины Схема использования этого критерия точно такая же, как схема использования критерия 
фиксируется доверительная вероятность из уравнения
(рис. 12; таблица функции 
на стр. 293); по гипотетической функции распределения 
и эмпирической функции распределения 
вычисляется 
если величина то это означает, что наступило невозможное событие или, другими словами, наша гипотеза привела к противоречию.
критерий 
имеет одно преимущество: не нужна группировка значений 
стало быть, не надо вводить параметр 
. Применять критерий можно обычно уже при 
. Однако, чтобы вычислить 
нужно расположить значения 
в порядке возрастания:
