Главная > Численные методы Монте-Карло
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

4.4. Приближенное моделирование нормального (гауссовского) распределения.

Рассмотрим нормированную сумму независимых равномерно распределенных величин:

Согласно центральной предельной теореме при

Следовательно, по формуле (32) при достаточно больших можно вычислять приближенные значения нормальной случайной величины с параметрами

Асимптотика в формуле (33) устанавливается весьма быстро (на рис. 28 изображены плотности и поэтому на практике можно ограничиться значением

Иногда ограничиваются в (32) лишь пятью слагаемыми, но зато добавляют поправку, которая ускоряет сходимость распределения к нормальному;

Последние две формулы нередко оказываются удобнее, чем (19), так как расчет по ним возможен без обращения к подпрограммам .

Рис. 28.

О поправках, ускоряющих сходимость, см. [4]. В [47] имеется пример, при расчете которого пришлось использовать .

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru