Главная > Численные методы Монте-Карло
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

1.2. Вычисление линейных функционалов от итерированных функций.

Предположим, что в области G заданы функции и требуется вычислить интегралы для

Выберем в G произвольную плотность вероятностей допустимую по отношению к (см. гл. 3, п. 3.2), и произвольную условную плотность вероятностей допустимую по отношению к ядру . Условия нормировки

Определим в G случайную траекторию Г (рис. 50)

где точка имеет плотность , а плотпость точки при известном значении равна .

Рис. 49.

Рис. 50.

Функцию часто называют плотностью вероятностей перехода из точки Р в точку Р' и обозначают

а функцию называют начальной плотностью. Траекторию можно интерпретировать как точку в . Плотность вероятностей этой точки равна

Функцию (3) называют плотностью траектории

Введем в рассмотрение функции от траектории, называемые обычно весами:

которые определены при . Для положим тогда справедлива рекуррентная формула

которая позволяет последовательно вычислять все по мере расчета траектории.

Обозначим через случайную величину

Теорема 1. Если условия, перечисленные в начале пункта, выполнены, то математическое ожидание величины равно

Для доказательства теоремы вычислим это мамематическое ожидание:

Приняв во внимание соотношения (3), (4) и (6), получим

Доказательство теоремы нуждается в одном уточнении. Плотности и (или) могут обращаться в нуль в тех точках, в которых и обращаются в нуль. В таких точках формулы (4), (5) и (6) не определены. Можно доопределить в этих точках полагая их равными нулю. На значение интеграла это не повлияет, ибо если произведение равно нулю в некоторой области то произведение также равно нулю в В и интеграл по области В равен нулю. В дальнейшем мы оговаривать доопределение соответствующих величии не будем, так как это всегда может быть осуществлено таким же образом.

Теорема 1 позволяет построить метод Монте-Карло для расчета величин . В самом деле, если по указанным правилам построить N траекторий вида и для каждой из них вычислить то при достаточно большом

где значение сосчитанное для траектории. Так как часть траектории при представляет собой траекторию того же типа , то по тем же точкам можно вычислить и оценить для

Если требуется вычислить несколько скалярных произведений с различными функциями это можно осуществить с помощью одних и тех же траекторий так как закон построения траекторий зависит только от , но не от и если выбрать положительную плотность то она будет допустимой по отношению к любой

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru