Главная > Математический анализ. Часть I. (Зорич В.А.)
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

2. Дифференцирование композиции отображений

а. Основная теорема

Теорема 3. Если отображение множества . Если в множество Если дифференцируемо в точке отображение дифференцируемо в точке , то композиция этих отображений дифференцируема в точке х, причем дифференциал композиции равен композиции дифференциалов

Доказательство этой теоремы почти полностью повторяет доказательство теоремы 2 из § 2 гл. V. Чтобы обратить внимание на одну новую, появляющуюся теперь деталь, мы все же проведем еще раз это доказательство, не вдаваясь, однако, в уже разобранные технические подробности.

Используя дифференцируемость отображений в точках также линейность дифференциала можно написать, что

где есть линейное отображение (как композиция линейных отображений), а

Но, как показывают соотношения (17), (18) из § 1,

и

Следовательно,

и теорема доказана.

Будучи переписана в координатной форме, теорема 3 означает, что если х — внутренняя точка множества X и

— внутренняя точка множества и

то

В равенстве

справа имеется в виду суммирование по индексу в пределах его изменения, т. е. от 1 до

В отличие от равенств (1), (2), (3), соотношение (4) нетривиально даже в смысле поэлементного равенства участвующих в нем матриц.

Рассмотрим некоторые важные частные случаи доказанной теоремы.

b. Дифференциал и частные производные сложной вещественнозначной функции.

Пусть — вещественнозначная функция вещественных переменных каждое из которых в свою очередь есть функция переменных . В предположении дифференцируемости функций найдем частную производную композиции отображений

По формуле (4), в которой при наших условиях находим

или, в более подробной записи,

c. Производная по вектору и градиент функции в точке.

Рассмотрим установившийся поток жидкости или газа в некоторой области пространства Термин «установившийся» означает, что скорость потока в каждой точке области не меняется со временем, хотя в различных точках области она, разумеется, может быть различной. Пусть, например, — давление в потоке в точке Если мы будем перемещаться в потоке по закону где — время, то в момент мы будем регистрировать давление Скорость изменения

давления со временем вдоль нашей траектории, очевидно, есть производная по времени от функции Найдем ее в предположении, что — дифференцируемая в области функция. По закону дифференцирования композиции функций находим

где

Поскольку есть вектор скорости нашего перемещения в момент есть координатная запись дифференциала функции в точке то равенство (6) можно переписать также в виде

т. е. искомая величина есть значение дифференциала функции в точке на векторе скорости нашего движения.

В частности, если при мы были в точке то

где — вектор скорости в момент

Правая часть соотношения (8) зависит только от точки и вектора скорости, которую мы имеем в этой точке, и не зависит от конкретного вида траектории лишь бы было выполнено условие Это означает, что на любой траектории вида

где при , значение левой части равенства (8) будет одинаково, поскольку оно вполне определяется заданием точки и вектора приложенного к этой точке. В частности, если бы мы хотели непосредственно вычислить значение левой (а значит, и правой) части равенства (8), то можно было бы в качестве закона движения выбрать функцию

отвечающую равномерному движению со скоростью при котором в момент мы находимся в точке

Дадим теперь следующее

Определение 1. Если функция определена в окрестности точки — вектор, приложенный к точке то величина

(если указанный предел существует) называется производной функции в точке по вектору

Из проведенных рассмотрений следует, что если функция дифференцируема в точке то при любой функции вида (9) и, в частности, вида (10) имеет место равенство

что в координатном представлении означает

В частности, для базисных векторов из этой формулы получаем

На основании равенства (12) в силу линейности дифференциала заключаем, что если — дифференцируемая в точке функция, то для любых векторов и любых функция имеет в точке производную по вектору и при этом

Если пространство рассматривать как евклидово пространство, т. е. как векторное пространство со скалярным произведением, то (см. § 1) любую линейную функцию можно будет записать в виде скалярного произведения фиксированного вектора и переменного вектора

В частности, найдется, вектор такой, что

Определение 2. Вектор отвечающий в смысле равенства (15) дифференциалу функции в точке называется градиентом функции в этой точке и обозначается символом

Итак, по определению

Если в выбрана декартова система координат, то, сопоставляя соотношения (12), (13) и (16), заключаем, что в такой системе координат градиент имеет следующее координатное представление:

Выясним теперь геометрический смысл вектора единичный вектор. Тогда в силу (16)

где — угол между векторами

Таким образом, если то производная принимает наибольшее значение. То есть скорость роста функции (выраженная в единицах величины отнесенных к единице длины в при движении из точки максимальна и равна когда мы смещаемся именно в направлении вектора При смещении в противоположном направлении значения функции наиболее резко уменьшаются, а при смещении в направлении, перпендикулярном вектору скорость изменения значений функции равна нулю.

Производную по единичному вектору данного направления обычно называют производной по данному направлению.

Поскольку единичный вектор в евклидовом пространстве задается направляющими косинусами:

где — угол, который вектор образует с базисным вектором декартовой системы координат, то

Вектор встречается очень часто и имеет многочисленные применения. Например, на отмеченном выше геометрическом свойстве градиента основаны так называемые градиентные методы численного (на поиска экстремумов функций многих переменных. (См. в этой связи задачу 2 в конце параграфа.)

Многие важные векторные поля, как, например, ньютоновское поле сил тяготения или кулоновское поле заряда, являются градиентами некоторых скалярных функций — потенциалов этих полей (см. задачу 3).

Многие физические законы в самой своей формулировке используют вектор Например, в механике сплошной среды эквивалентом основного закона Ньютона динамики точки является соотношение

связывающее ускорение в потоке свободной от внешних сил идеальной жидкости или газа в точке х в момент с плотностью среды и градиентом давления отнесенными к этой же точке и к этому же моменту времени (см. задачу 4).

О векторе мы еще будем говорить позже, при изучении векторного анализа и элементов теории поля.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru