В этой главе используются две основные идеи. Первую из них выражает формула (18.2.15), дающая кластерное разложение функций Швингера. Вторая состоит в применении оценок, устанавливающих равномерную по сходимость такого разложения. В настоящем параграфе мы сформулируем эти оценки в виде трех предложений и с их помощью докажем теорему 18.3.1. Затем мы докажем самые простые из этих оценок, а доказательство более сложных отложим до следующих параграфов. Самая трудная из оценок содержится в предложении 18.4.3. В известном смысле это центральное место всей главы, поэтому мы обсудим в конце параграфа идеи, которые привлекаются для его доказательства.
Сходимость разложения устанавливается при помощи оценок следующих типов:
(a) Комбинаторные оценки для подсчета числа слагаемых в разложении, в особенности для подсчета или оценки числа слагаемых некоторого специального вида.
(b) Одночастичные оценки ядер ковариационных операторов и их производных .
(c) Оценки функциональных интегралов. Обычно такие оценки включают в себя оценки первых двух типов.
Разложение (18.3.3) или (18.2.15) представляет собой сумму, каждый член которой есть произведение двух сомножителей — отношения статистических сумм и функционального интеграла. Первое предложение является чисто комбинаторным — типа (а) — и позволяет вычислить количество членов, отвечающих множествам фиксированной площади . Во втором и третьем предложении оцениваются оба сомножителя, входящие в каждый член суммы (18.2.15). Эти предложения являются «гибридами», поскольку в них используются оценки всех трех типов.
Предложение 18.4.1. Существует такая константа , определяемая чисто геометрически, что число слагаемых в (18.2.15-16), отвечающих множествам фиксированной площади , мажорируется величиной .
Предложение 18.4.2. Существувт такая константа , не зависящая от из замыкания множества (18.1.6), от и от , что при малых в и больших
Предложение 18.4.3. Существуют такая константа и такая норма | на пространстве основных функций, что для любых , и из замыкания множества (18.1.6) при достаточно больщих
(Оценка то зависит от , а не изменяется при сдвигах аргументов функции ш.)
Замечание. В приведенном выше выражении в качестве подынтегральной функции может выступать и виков полином, как в (18.1.8).
Доказательство теоремы 18.3.1. Заменим в предложении 18.4.3 на . Для множества в (18.2.15) имеем , где , а связны. Более того, , и поэтому «многие» ребра в принадлежат . Действительно, поскольку связно, то
Следовательно, можно заменить правую часть неравенства в предложении 18.4 .8 на при некотором выборе и . Теорема 18.3.1 непосредственно следует из этой оценки и предложений 18.4.1, 18.4.2.
Доказательство предложения 18.4.1. Рассмотрим разложение (18.2.15). Оценим сначала число способов выбора компоненты , содержащей фиксированнубб
точку . Отождествим каждый элементарный квадрат решетки с его центром, а каждое ребро , лежащее на границе двух квадратов , с отрезком, соединяющим центр с центром . Итак, мы должны вычислить, сколькими способами можно нарисовать связный граф, ребра которого соединяют соседние узлы решетки. Покажем, что каждый такой граф можно построить, исходя из начальной точки и двигаясь вдоль некоторого ориентированного пути, образованного единичными отрезками, причем каждый отрезок проходится не более двух раз. В самом деле, если мы будем рассматривать узлы решетки как острова, а соединяющие их отрезки как мосты, то это утверждение довольно просто следует из решения знаменитой задачи о семи кенигсбергских мостах ). Число связных путей длины , составленных из ребер решетки и пачинающихся в точке , не превосходит . Поскольку , то может быть выбрано не более чем способами. Число способов выбора не превосходит , поэтому пара может быть выбрана не более чем
способами, так как число способов выбрать величины при заданном не превосходит . Эта оценка завершает доказательство. Случай (18.2.16) аналогичен рассмотренному.
Предложение 18.4 .2 будет доказано в с помощью уравнений типа Кирквуда — Зальцбурга. Заметим лишь, что при изменении статистической суммы изменяется и область взаимодействия, и ковариация и .
Обсуждение предложения 18.4.3. Каждый дефференциальный оператор в действует либо на меру, либо на подынтегральную функцию. Производные меры могут быть вычислены согласно (9.1.34), в результате чего в подынтегральной функции появляются зависящие от ядра . Многократное дифференцирование приводит к появлению новых слагаемых, отвечающих:
(a) многократному применению функциональных производных в
(b) многократному применению операторов к каждому из ядер в .
Каждое дифференцирование улучшает сходимость одним из двух способов. При дифференцировании меры возникает ядро , причем
(c) и малы в том смысле, что
См., например, Оре О. Графы и их применение. Пер. с англ. — М.: Мир, 1965. — Прим. ред.
—————————————————————-
0014ru_fiz_kvan_book28_no_photo_page-0357.jpg.txt
356
Гл. 18. Кластерные разложения
Повторное дифференцирование ядра также улучшает сходимость, поскольку
(d) мало в том смысле, что
где -длина кратчайшего пути, соединяющего и проходящего через каждое ребро . Действительно, из представления ядра в виде винерова интеграла вытекает, что есть винеров интеграл по всем путям из в , проходящим через каждое ребро см. § 18.6 .
Неравенство ( ) используется для оценок членов типа (а). В самом деле, оно показывает, что в лапласиан в (9.1.34) существенный вклад вносят лишь точки и , близкие к . Структура разложения такова, что каждому ребру соответствует не более одного лапласиана , и, следовательно, ограниченному множег тву ребер отвечает конечное произведение операторов . Вычисление приводит к появлению слагаемых, а повторение этой процедуры для непересекающихся малых областей, покрывающих в совокупности весь объем, приводит к появлению слагаемых. Для оценок суммы членов типа (b) применяется оценка . Из вытекает основная оценка , с помощью которой устанавливается сходимость.
Когда эти этапы доказательства пройдены, остается получить оценку функционального интеграла вида . Именно,
и каждый сомножитель в правой части представляет собой величину порядка . Теперь с помощью ( с ) мы оцениваем убывание зависимости между далекими невзаимодействующими областями в .