системы (2) имеет вид
где — произвольные постоянные.
Доказательство. Пусть , тогда векторы линейно независимы, так как составленный из них определитель отличен от нуля (§ 3, лемма 3). Поэтому существуют такие постоянные , что
Вектор-функция
есть решение системы (2), и построению. По теореме единственности и из (4) следует (3).
Эта теорема — фундаментальный результат теории обыкновенных линейных дифференциальных уравнений. Формула (3) показывает, что чтобы найти все решения однородной системы (2), достаточно найти только решений (линейно независимых). Для нелинейных уравнений все значительно сложнее. Например, если мы знаем 100 решений скалярного нелинейного уравнения первого порядка то нет никакого рецепта, который позволил бы найти еще одно решение по уже известным.
Придадим другой вид формуле (3). Матрица
столбцы которой — фундаментальная система решений, называется фундаментальной матрицей системы (1). Как уже отмечалось в § 4, фундаментальная матрица удовлетворяет матричному уравнению
и невырождена при всех Из формулы (3) следует, что всякое решение системы (2) имеет вид
где с — произвольный постоянный вектор.
Теорема 3. Всякое решение матричного уравнения (5) имеет вид
Здесь — фундаментальная матрица системы (1), С — постоянная матрица.
Доказательство. Будем искать решение уравнения (5) в виде Подставляя в (5), получаем
и так как — решение уравнения (5), то
Умножая это равенство слева на получаем, что постоянная матрица.
Следствие. Любые две фундаментальные матрицы системы (1) связаны соотношением (6), где С — постоянная невырожденная матрица.