§ 26. Принцип замороженных коэффициентов
Здесь мы изложим прием, весьма расширяющий класс нестационарных разностных задач, для исследования которых можно пользоваться спектральным признаком устойчивости. Этот необходимый признак устойчивости, изложенный в § 25 для исследования разностной задачи Коши с постоянными коэффициентами, можно применять и в случае разностной задачи Коши с «непрерывными», но не постоянными коэффициентами, а также для задач в ограниченных областях, когда граничные условия задаются не только при
но и на боковых границах. Этим приемом можно пользоваться и для исследования нелинейных задач.
1. Замораживание коэффициентов во внутренних точках.
Сформулируем принцип замороженных коэффициентов, пользуясь
в качестве примера следующей разностной краевой задачей:
В этой разностной краевой задаче
— некоторые условия, задаваемые соответственно на левой и правой границах сеточного отрезка
.
Выберем производную внутреннюю точку
области
рассматривается задача (1), и «заморозим» коэффициенты задачи (1) в этой точке.
Возникающее разностное уравнение с постоянными коэффициентами
будем рассматривать теперь не при
, а при всех целочисленных
. Сформулируем теперь
Принцип замороженных коэффициентов. Для устойчивости задачи (1) необходимо, чтобы задача Коши для разностного уравнения с постоянными коэффициентами (2) удовлетворяла необходимому спектральному признаку устойчивости Неймана.
В обоснование принципа замороженных коэффициентов приведем следующее рассуждение на эвристическом уровне строгости.
При измельчении сетки коэффициент
в окрестности точки
за любое фиксированное число шагов сетки длины h по пространству и длины
по времени ввиду непрерывности функции
меняется все меньше и все меньше отличается от значения
Добавим к этому, что расстояние от точки
до границ
отрезка, измеренное числом шагов сетки, стремится к бесконечности. Поэтому при мелкой сете возмущения, наложенные на решение задачи (1) в момент времени
в окрестности точки
развиваются (за малое время) примерно так же, как для задачи (2).
Понятно, что это рассуждение носит общий характер. Оно не зависит от числа пространственных переменных, числа
искомых функций и вида разностного уравнения или системы уравнений.
В § 25 мы рассматривали задачу Коши для уравнения вида (2) и нашли, что для выполнения условия Неймана отношение
шагов сетки должно удовлетворять условию
Поскольку в силу принципа замороженных коэффициентов для устойчивости задачи (1) это условие должно выполняться при любых
отношение
шагов сетки должно быть подчинено условию
Принцип замороженных коэффициентов позволяет ориентироваться на эвристическом уровне строгости и при исследовании устойчивости нелинейных задач. Поясним это на следующей нелинейной задаче:
Используем следующую разностную схему:
В ней допускается изменение шага
от слоя к слою. Эта схема позволяет последовательно, слой за слоем, вычислить
, затем
, и т. д.
Допустим, что мы уже добрались до слоя
, вычислили
, и хотим продолжать счет.
Как выбрать следующий шаг
? Можно принять, что нам предстоит сосчитать решение линейного разностного уравнения
с заданным переменным коэффициентом
. Действительно, естественно считать, что значения
близки к значениям
гладкого решения
дифференциальной задачи. Коэффициент тогда близок к непрерывной функции
, которая на протяжении нескольких временных шагов мало изменяется.
Применение признака Неймана к уравнению с переменным коэффициентом
дает ограничение (3) на соотношение шагов сетки, необходимое для устойчивости:
Отсюда следует рекомендация выбрать очередной шаг
из условия
Численный эксперимент на машине подтверждает правильность этих эвристических рассуждений.
Если необходимое условие устойчивости, полученное путем рассмотрения задачи Коши с замороженными в произвольной точке области коэффициентами, окажется нарушенным, то устойчивости нельзя ожидать ни при каком задании граничных условий. Подчеркнем, однако, что принцип замороженных коэффициентов не учитывает влияния граничных условий. В случае выполнения необходимого условия устойчивости, вытекающего из принципа замороженных коэффициентов, устойчивость может иметь место при одних, и не иметь места при других граничных условиях. Теперь изложим признак К. И. Бабенко и И. М. Гельфанда, учитывающий влияние границ в случае задачи на отрезке.