Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
17.4. ДВОЙСТВЕННЫЕ ГРАФИКИ (биплоты)Основная идея двойственных графиков (биплотов) состоит в том, чтобы представить элементы, для которых задана матрица данных, точками, как и в компонентном анализе, а переменные — векторами в том же самом пространстве. Приставка «би» используется не в обычном смысле двумерного представления, для которого ограничения скорее практического характера, а не теоретического, а для обозначения двойственности. Пусть имеется матрица данных X, содержащая отклонения от средних. Пусть Метод проще понять, если проанализировать разложение матрицы X по сингулярным значениям, которое в данном разделе будем записывать в виде Вместо графического изображения единичных псевдонаблюдений может представлять интерес проецирование точек на первоначальные оси, которые, скажем, находятся на расстоянии одного среднеквадратичного отклонения от начала координат. При хорошей аппроксимации длйны результирующих векторов дают полезную информацию об относительной вариабильности исходных случайных переменных. Если сначала нормализовать матрицу X так, чтобы все случайные переменные имели единичное среднеквадратичное отклонение, то все спроецированные векторы должны быть одинаковой длины. Однако это возможно лишь при немногих аппроксимациях. Используя другой тип биплота, можно добиться лучшей аппроксимации дисперсий и ковариаций. При этом столбцы матрицы скалярное произведение двух множеств воспроизводит матрицу X. Длины векторов определяются как
где Другой тип биплота соответствует ситуации, когда X рассматривается как таблица с двумя входами размерности Особый интерес представляет случай, когда матрица X имеет ранг 2, и, следовательно, ее разложение по сингулярным значениям содержит только два члена:
Такой вид соответствует простой аддитивной модели
в которой всегда можно ввести новую параметризацию, приводящую к
где
где
Поэтому линия, соединяющая точку Более общее представление ранга 2 таблицы с двумя входами:
Такая модель предложена Дж. Тьюки [см. Tiikey (1949)] для анализа неаддитивности. Легко увидеть, что структура имеет ранг 2, если записать X в виде
что, вообще говоря, не равно нулю, поэтому в данном случае двойственные графики не сводятся к парам ортогональных осей. Факт, что они вообще сводятся к линиям, следует только из того, что вид X ранга 2 обозначает, что векторы и, и
Исключив Общая модель ранга 2 для таблицы с двумя входами не приводит к коллинеарности, хотя подмножества точек могут быть расположены на одной прямой. Это означает, что, хотя для представления всей таблицы необходима общая модель, отдельные ее подтаблицы могут быть аппроксимированы более простыми моделями. Промежуточной между простой аддитивной и самой общей моделью ранга 2 является постолбцовая регрессионная модель Мандела [см. Mandel (1961)]
и соответствующая построчная регрессионная модель. Поскольку
существуют числа
откуда, как и в предыдущем случае, следует, что точки, представляющие строки, лежат на одной прямой. Однако Выше было показано, как вид модели порождает различные виды двойственных графиков. Справедливо также обратное: различные виды графиков могут порождаться только рассмотренными моделями. Двойственные графики могут служить для проверки адекватности линейной модели, модели Тьюки или постолбцовой/построчной регрессии; в частности, они показывают, адекватна ли простая линейная модель для описания таблицы с двумя входами (более подробное изложение этих проблем см. в работе [Bradu and Gabriel (1978)], где благодаря энтузиазму К. Р. Габриеля содержатся многочисленные ссылки на литературу по двойственным графикам).
|
1 |
Оглавление
|