11.2.4. РЕГРЕССИЯ, ПРОХОДЯЩАЯ ЧЕРЕЗ НАЧАЛО КООРДИНАТ
Модель регрессии, которая проходит через начало координат, не часто полезна на практике, но она дает простую аналитическую иллюстрацию для предыдущего обсуждения. Рассмотрим пример:
Данные:
Модель:
п.р.в. Y: нормальная, среднее 
дисперсия 
не известна, линейный предиктор: 
функция связи 
не известно,
уравнение правдоподобия: 
так что
подогнанные значения: 
остатки:
Девиация:
Отметим некоторые особенности в этом анализе. Задача максимализации функции правдоподобия свелась к задаче наименьших квадратов, т. е. минимизации 
Девиация шкалирована делением на 
что является прямым следствием предположения о нормальности плотности. Приравнивая девиацию к ее ожидаемому значению (числу степеней свободы), получим оценку 
Рассмотрение графика остатков приводит к мысли, что лучшей подгонки можно было бы добиться с помощью 
