Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Из-за большой вариабельности экспериментальных единиц часто выгодно при сравнении двух способов или методов обработки подбирать экспериментальные единицы, похожие во всех отношениях, составлять из них пары и применять один из двух способов обработки к каждой из единиц с разделом 9.3]. Такое сравнение более адекватно в том смысле, что любое различие в результатах (на это можно надеяться) будет следствием различия в способах обработки, а не следствием различия экспериментальных единиц [см. пример 5.8.1]. Другая реализация этой идеи состоит в том, что при выявлении эффекта каждый индивидуум дает одно измерение до, а другое после обработки.
В каждом случае мы получаем пары взаимосвязанных измерений в качестве наблюдений, и нам нужно рассматривать выборки из сопоставленных пар. Для таких данных обычно переходят к рассмотрению разностей
В гауссовском параметрическом случае -критерий для сопоставленных пар [см. пример 5.8.1] обеспечивает способ проверки равенства математических ожиданий или равенства нулю математического ожидания случайной величины . При непараметрическом подходе мы можем использовать критерий знаков и критерий знаковых рангов Уилкоксона из раздела 14.4 применительно к случайной выборке разностей . В этих критериях надо учеть, что медиана при гипотезе
с разделом 9.3]. Такое сравнение более адекватно в том смысле, что любое различие в результатах (на это можно надеяться) будет следствием различия в способах обработки, а не следствием различия экспериментальных единиц [см. пример 5.8.1]. Другая реализация этой идеи состоит в том, что при выявлении эффекта каждый индивидуум дает одно измерение до, а другое после обработки.
в качестве наблюдений, и нам нужно рассматривать выборки из сопоставленных пар. Для таких данных обычно переходят к рассмотрению разностей
-критерий для сопоставленных пар [см. пример 5.8.1] обеспечивает способ проверки равенства математических ожиданий или равенства нулю математического ожидания случайной величины 
. При непараметрическом подходе мы можем использовать критерий знаков и критерий знаковых рангов Уилкоксона из раздела 14.4 применительно к случайной выборке разностей 
. В этих критериях надо учеть, что медиана 
при гипотезе 
