В предположении нулевой гипотезы, что истинные значения 
к удовлетворяют соотношению
для их оценок, построенных по выборке 
имеем
Один из возможных подходов — установить пределы 
вокруг нуля на графике 
к и найти такое значение К, после которого график фактически укладывается в эти пределы. Поскольку приближенные равенства в (18.5.29) справедливы при к 
выбранное значение К должно быть относительно мало, для того чтобы непосредственное применение для прогноза было достаточно эффективно. Другой подход состоит в построении графика несмещенной оценки 
вычисляемой по формуле 
Далее находят такое значение К, после которого график стабилизируется, показывая, что возрастание порядка не улучшает подгонку. В последнее время используется критерий 
конечной ошибки прогноза, 
Множитель 
учитывает увеличение ошибки прогноза из-за использования оценок коэффициентов 
при построении предиктора. Тем самым налагается штраф на возрастание порядка К. Выбирается тот порядок К, для которого величина КОП минимальна.
Разумнее использовать эти процедуры для зондирования данных на предмет выявления возможной структуры, нежели для окончательных выводов о порядке предиктора. В качестве примера на рис. 18.5.1, в), г), д) и е) показаны графики величин 
для первой разности ряда продолжительности дня. Выбранный порядок К по последнему критерию при этом равен 7. Соответствующие коэффициенты предиктора показаны на рис. 18.5.1, ж). Хорошо видно, что вскоре после стабилизации последовательность несмещенных оценок начинает монотонно расти, поправочный множитель становится очень большим для больших к. Прогноз последних 10 точек ряда продолжительности дня, построенный с помощью предиктора, приведен на рис. 18.5.2. Для вычисления прогноза более чем на один шаг вперед каждый следующий прогноз рассматривался как фактическое значение, и процедура построения прогноза на один шаг вперед повторялась. Прогноз для исходного ряда строился сложением соответствующих прогнозов для разности. Резкое падение точности прогноза с ростом времени типично для подобных рядов, по своей природе сходных со случайным блужданием. Для сравнения на том же рисунке показаны фактические значения и прогноз, полученный с помощью более строгой процедуры построения модели, описанной в разделе 18.11.
(кликните для просмотра скана)
используются выборочные характеристики 
возникает выборочная 
Знание ее свойств требуется при решении вопроса, является ли порядок предиктора к достаточно большим для адекватного описания структуры временного ряда с возможной целью использовать коэффициенты 
для прогнозирования будущих значений ряда.
фактические значения; х прогноз, построенный с помощью линейного МНК-предиктора порядка 7 для ряда 
прогноз, построенный с помощью тренда 
модели (18.11.2); 
верхние и нижние 
-ные доверительные границы для прогноза 
