Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
6.4.7. АСИМПТОТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ОПТИМАЛЬНЫХ ЗАКОНОВ УПРАВЛЕНИЯ С ПОСТОЯННОЙ НАСТРОЙКОЙВ данном разделе рассматриваются асимптотические свойства установившихся оптимальных законов управления с постоянной настройкой; при этом в критерии весовая матрица
где
которые по модулю меньше 1, причем
где
является характеристическим полиномом разомкнутой системы, а
матричной передаточной функцией разомкнутой системы. Чтобы изучить поведение характеристических чисел замкнутой системы, рассмотрим сначала случай скалярных входной и выходной переменных. Предположим, что скалярная передаточная функция может быть записана в виде
где
при
при
Чтобы применить обычный метод корневого годографа, приведем это выражение к виду
Сделаем следующие - выводы относительно годографов
2. При
в) г) остальные 3. Те корни, которые перемещаются к бесконечности при
от начала координат. Следовательно, те корни, которые перемещаются к нулю, асимптотически находятся на расстоянии
от начала координат. Информация о полюсах оптимальной замкнутой системы получается при отборе тех корней, которые по модулю меньше 1. Сделаем следующий вывод. Теорема 6.35. Рассмотрим установившееся решение задачи построения дискретного линейного регулятора с настоянной настройкой в скалярном случае. Пусть передаточная функция разомкнутой системы имеет вид
где а) Из б) При
в) При
от начала координат. г) При
Проанализируем теперь оптимальный закон управления для ненулевой заданной точки, который получен в разд. 6.4.6. В случае системы со скалярными входной и выходной переменными нетрудно видеть, что передаточная функция от (скалярной) заданной точки
где
где
тогда как в пределе при
Подстановка (6.342) в (6.341) с учетом (6.343) и (6.344) показывает, что в пределе при
Теперь, если передаточная функция разомкнутой системы не имеет нулей вне единичного круга, передаточная функция предельной системы управления сводится к выражению
Это представляет собой чистое запаздывание, т. е. управляемая переменная и переменная заданная точка связаны следующим образом:
Подытожим полученные результаты. Теорема 6.36. Рассмотрим оптимальный закон управления для ненулевой заданной точки, описанный в разд. 6.4.6, применительно к системе со скалярными входной и выходной переменными. Пусть
где
что представляет собой чистое запаздывание. Таким образом, если разомкнутая система не имеет нулей вне единичного круга, реакция управляемой переменной на единичное воздействие по заданной точке для предельной замкнутой системы достигает нулевой ошибки слежения после Обсудим теперь асимптотическое поведение характеристических чисел замкнутых систем в случае многомерной входной переменной. Возвращаясь к (6.327), рассмотрим корни выражения
Очевидно, что при
Пусть
Предположим, что
откуда видно, что Рассмотрим теперь корни выражения (6.350) при
Предположим теперь, что входпая и управляемая переменные имеют одинаковую размерность, так что
Тогда нули выражения (6.354) являются пулями выражения
Пусть полином числителя
где
Отсюда видно, что Предположим, что при Ненулевыми полюсами замкнутой системы являются те корней выражения (6.350), которые лежат внутри единичного круга. Сформулируем в заключение следующее. Теорема 6.37. Рассмотрим установившееся решение задачи регулирования с постоянной настройкой. Предположим, что
Далее, пусть
где
при
при а) Из б) При
в) При г) При если
Заметим, что в противоположность непрерывному случаю полюса замкнутой системы остаются конечными, когда весовая матрица При анализе реакции замкнутой системы с таким предельным законом обратной связи надо ожидать следующего. Как было показано, предельная замкнутая система асимптотически имеет Отметим, что эти замечания являются предположениями, основанными на аналогии с непрерывным случаем. Закопченная теория рассматриваемого дискретного случая еще не создана. Примеры в конце раздела подтверждают сделанные предположения. Существенная разница между дискретной и непрерывной теориями заключается в том, что в дискретном случае установившееся решение Р матричного уравения (6.248) в общем не стремится к нулевой матрице, когда Пример 6.18. Цифровая система управления положением Рассмотрим цифровую систему управления положением из
Рис. 6.16. Годографы полюсов замкнутой системы и величин, обратных полюсам, в цифровой системе управления положением. примера 6.2 (разд. 6.2.3). Из примера 6.6 (разд. 6.2.6) известно, что передаточная функция соответствующей разомкнутой системы равна
Из теоремы 6.37 следует, что полюса оптимальной замкнутой системы стремятся к
Годографы корней этого выражения показаны на рис. 6.16. Рис. 6.17. Реакция выходной переменной апериодической цифровой системы управления положением на ступенчатое изменение заданной точки 0,1 рад. (см. скан) Тегодографы, которые лежат внутри единичного круга, являются годографами полюсов замкнутой системы. Можно найти, что предельная матрица коэффициентов обратной связи
Определим оптимальный закон управления, соответствующий ненулевой заданной точке. В качестве передаточной функции предельной замкнутой системы имеем
Следовательно,
На рис. 6.17 показана реакция системы на ступенчатое изменение заданной точки не только в моменты дискретизации, но и в промежуточные интервалы времени. Сравнивая этот процесс с найденной в примере 6.13 апериодической реакцией состояния той же самой системы, обнаруживаем следующее. а) Когда рассматривается реакция углового положения только в моменты дискретизации, система показывает апериодическую реакцию выходной переменной за один период дискретности. В промежуточные моменты времени, однако, реакция имеет большое перерегулирование, а действительное время установления имеет порядок 2 с, но никак не 0,1 с. б) Амплитуда входного сигнала и угловой скорости принимает большие значения. 1 Эти недостатки являются характерными для систем управления с апериодической выходной переменной. Лучшие результаты можно получить, не допуская, чтобы Недостатки апериодической реакции выходной переменной менее выражены, если период дискретности А выбирается большим. Это принуждает нуль разомкнутой системы Пример 6.19. Смесительный бак при наличии временного запаздывания Рассмотрим смесительный бак из примера 6.4 (разд. 6.2.3) при наличии запаздывания. В качестве компонент управляемой переменной выберем выходной расход и концентрацию; поэтому
Можно найти, что матричная передаточная функция разомкнутой системы равна
Определитель матричной передаточной функции равен
Поскольку характеристический полином разомкнутой системы имеет вид
полином числителя матричной передаточной функции равен
В результате два полюса замкнутой системы всегда находятся в начале координат. Годографы двух других полюсов при Рассмотрим критерий
где, как и в предыдущих примерах,
При попытке вычислить предельный закон обратной связи при
становится особой при первой итерации. Этого можно избежать выбором для
На рис. 6.18 показана апериодическая реакция для двух начальных условий. Видно, что начальные ошибки в объеме уменьшаются до нуля за один период дискретности. Для концентрации
Рис. 6.18. Апериодическая реакция смесительного бака при наличии временного запаздывания. Слева — реакции обьема. концентрации, расхода потока
|
1 |
Оглавление
|