Главная > Вопросы статистической теории радиолокации. Том 2
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

§ 11.3. МЕТОД СКАНИРОВАНИЯ ДИАГРАММЫ НАПРАВЛЕННОСТИ

Перейдем к изучению некогерентных угломеров, использующих метод сканирования диаграммы направленности. Оптимальная схема радиотракта такого угломера легко может быть получена после некоторых конкретизации из общей схемы рис. 11.1.

Рис. 11.2. Оптимальная схема радиотракта некогерентного угломера со сканированием диаграммы: 1 — оптимальный фильтр с импульсной реакцией (11.2.8); 2 — квадратичный детектор.

Для этого необходимо положить (одна антенна), (фазовый центр антенны неподвижен), выразить с помощью формулы (10.2.2). Оптимальная схема без труда может быть приведена к виду, изображенному на рис. 11.2. Эта схема является известной, однако проведенный синтез позволяет более точно сформулировать требования к схеме с точки зрения ее оптимальности: точная обработка внутрипериодной модуляции сигнала и использование фильтра, низкочастотным эквивалентом которого является интегратор со сбросом. Влияние

на точность всевозможных отклонений в схеме от оптимальности будет подробно изучено в настоящем параграфе.

Прежде чем переходить к анализу реальной точности синтезированной схемы, отметим, что схема рис. 11.2 является теоретической и отражает лишь принципиальные операции, производимые над сигналом. Практический вариант этой схемы, изображенный на рис. 11.3, будет, конечно, несколько отличаться от своего теоретического прообраза.

Рис. 11.3. Практическая схема радиотракта некогерентного угломера со сканированием диаграммы: 1 — УВЧ-смеситель; 2 — амплитудный модулятор; 3 — гетеродин; 4 — генератор стробимпульсов; 5 - УПЧ; 6 - система АРУ; 7 - амплитудный детектор; 8 — импульсный детектор; 9 — фазовый детектор; 10 - ГОН.

Отличие вызвано необходимостью введения некоторых элементов, обязательных при практическом использовании схемы. Таким элементом является в первую очередь система АРУ. Она вводится, как уже говорилось, для поддержания постоянного уровня принимаемого сигнала, благодаря чему усилитель в схеме всегда работает в линейном режиме. Кроме того, в некогерентной схеме метода сканирования диаграммы после амплитудного детектора на практике обычно используется так называемый импульсный детектор. Время разряда емкости в цепи этого детектора выбирается достаточно большим (чтобы емкость была разряженной к моменту прихода следующего импульса, часто используется принудительный разряд этой емкости). Использование импульсного детектора в подобных схемах позволяет получить весьма высокий коэффициент передачи радиотракта при минимальных технических затратах (иначе на выходе схемы необходимо было бы

поставить усилитель с достаточно высоким коэффициентом усиления).

Как уже говорилось в предыдущей главе, система АРУ в первом приближении влияет только на крутизну дискриминационной характеристики схемы, и, следовательно, такие характеристики точности, как эквивалентная спектральная плотность, можно рассчитать без учета системы АРУ. Влияние системы АРУ на крутизну дискриминационной характеристики схемы и на точность некогерентных угломеров в целом мы учтем ниже в § 11.7.

Импульсный детектор, как показывают расчеты [53], приближенно эквивалентен обычному усилителю. Следовательно, с точки зрения расчета точности угломера и изучения зависимости точности от отношения сигнал/шум импульсный детектор является таким звеном, которое может быть вообще опущено.

Итак, перейдем к анализу точности схемы рис. 11.2. Расчет точностных характеристик этой схемы мы произведем сравнительно подробно, чтобы в дальнейшем аналогичные выкладки опускать. Отметим, что эти выкладки весьма близки к тем, с которыми мы имели дело при рассмотрении когерентных схем.

Принимаемый сигнал в рассматриваемой схеме имеет вид

где дается формулой (10.2.2), а остальные параметры были введены ранее [см. пояснение к формуле (11.2.1)].

На выходе схемы, очевидно, мы имеем сигнал 1

где комплексная огибающая импульсной реакции фильтра в схеме; комплексная огибающая сигнала гетеродина.

В идеальном случае

(см. формулу должна совпадать с комплексной огибающей сигнала Однако, чтобы учесть возможные неидеальности фильтрации и обработки внутрипериодной модуляции сигнала, будем считать произвольными. Введем лишь предположение, что полоса пропускания фильтра что всегда имеет место в некогерентных угломерах. Больше никаких ограничений на характеристики фильтра накладывать не будем.

Вычислим среднее значение необходимое для расчета крутизны дискриминационной характеристики и систематической ошибки. Очевидно,

Далее используем широкополосность фильтра, так что по отношению к функциям и импульсную реакцию можно считать -функцией. При этом будем иметь (усредняя также быстроколеблющиеся функции под знаком интегралов)

Усредняя теперь по времени и приводя обычными способами интегралы по времени к интегралам по частоте, получаем

где

а частотная характеристика фильтра (точнее, его низкочастотного эквивалента).

Отсюда следует, что систематическая ошибка в рассматриваемой схеме отсутствует, так как

Крутизна дискриминационной характеристики оказывается равной

Для эквивалентной спектральной плотности аналогичным путем легко получить следующее:

Производя несложные, но довольно громоздкие выкладки и ограничиваясь для простоты случаем равномерного конического сканирования, окончательно можно получить

где

корреляционная функция флюктуаций сигнала, нормированная так, что отношение энергии сигнала за период повторения и спектральной плотности шума; -круговая частота сканирования;

При

Изучим найденные результаты подробнее. Наиболее простые формулы получаются в случае достаточно узкополосного фильтра, полоса которого удовлетворяет соотношению (11.2.9). В этом случае под знаком интегралов в (11.2.9) можно положить где эффективная ширина полосы пропускания фильтра (усиление фильтра предполагается единичным). При этом легко получаются следующие

результаты. Крутизна дискриминационной характеристики равна

где

Этот коэффициент был введен еще в гл. 10 (см. формулу (10.5.9)]. Он учитывает неидеальность обработки модуляции сигнала. Для эквивалентной спектральной плотности получаем весьма простую формулу:

где

Отношение как мы видели в предыдущей главе, всегда меньше единицы и равно 1 только при идеальной обработке модуляции сигнала. Таким образом, неидеальность обработки модуляции при узкополосном фильтре эквивалентна уменьшению отношения сигнал/шум.

Из формулы (11.3.10) видно, что даже при полном исключении шумов существует остаточное значение эквивалентной спектральной плотности

обусловленное флюктуациями сигнала. При повышении

частоты сканирования ошибка, обусловленная этим фактором, исчезает и мы получаем

Рассмотрим асимптотические случаи больших и малых шумов. При больших шумах

При идеальной обработке модуляции сигнала, когда эта формула дает, очевидно, потенциальное значение эквивалентной спектральной плотности для малых отношений сигнал/шум, ибо анализируемая схема является для этого случая оптимальной. Представляет интерес поэтому сравнить (11.3.14) с эквивалентной спектральной плотностью оптимальной когерентной схемы при малом отношении сигнал/шум. При аппроксимации спектра сигнала формулой (10.3.26) и для случая равномерного конического сканирования легко получить, что эквивалентная спектральная плотность ошибки в оптимальной когерентной схеме {формула (10.4.10)] в раз меньше, чем эквивалентная спектральная плотность в некогерентной схеме. Подчеркнем еще раз, что это имеет место лишь для малых отношений сигнал/шум.

Рассмотрим теперь случай больших отношений сигнал/шум. В этом случае

Сравним эквивалентную спектральную плотность для данного случая с оптимальной спектральной плотностью когерентной схемы.

При больших отношениях сигнал/шум для когерентной схемы возьмем из формулы (10.4.11). При этом легко получить, что отношение эквивалентной спектральной плотности рассмотренной некогерентной схемы к оптимальной спектральной плотности когерентной схемы (в случае высоких частот сканирования) равно

Таким образом, при больших значениях отношения сигнал/шум рассмотренная некогерентная схема (при идеальной обработке модуляции сигнала) обеспечивает такую же точность, как и оптимальная когерентная схема. Отсюда можно сделать вывод, что схема рис. 11.2 реализует потенциальную точность метода сканирования диаграммы и при большом отношении сигнал/шум, т. е. является хорошим приближением к оптимальной схеме во всем диапазоне изменений отношения сигнал/шум.

Повторяем, что все сказанное относится к случаю, когда частоты сканирования достаточно велики по сравнению с шириной спектра флюктуаций сигнала. При низких частотах сканирования эта схема дает составляющую ошибки (11.3.12), не зависящую от отношения сигнал/шум, и при достаточно большом значении отношения сигнал/шум, по-видимому, отлична от оптимальной.

Исследование формулы (11.3.5) при произвольной ширине полосы пропускания фильтра лучше произвести при какой-либо конкретной аппроксимации формы модуляции зондирующего и гетеродинного сигналов и частотной характеристики фильтра. Рассмотрим, например, случай импульсного сигнала без фазовой модуляции с импульсами гауссовой формы:

где длительность импульса по уровню 0,5 [коэффициент выбран из условия нормировки (10.3.4)].

Стробимпульсы будем считать имеющими такую же форму, но с другой длительностью:

Частотную характеристику фильтра аппроксимируем функцией

Обозначим

Фильтр с шириной полосы Д/согл часто называется согласованным. Положим далее

Рис. 11.4. (см. скан) График зависимости от отношения снгнал/шум для схемы метода сканирующей диаграммы:

Расчет по формуле (11.3.4) при таких аппроксимациях дает следующий результат:

При высоких частотах сканирования первым членом можно пренебречь. При этом достигает своего минимального значения при Это значение совпадает с (11.3.13), где нужно положить Однако уже при малом уклонении у от 1 картина довольно резко меняется: минимум начинает достигаться при Это хорошо видно из графиков зависимости от построенных при различных значениях у их (рис. 11.4).

Таким образом, при неидеальном стробировании оптимальным фильтром является фильтр, близкий к согласованному. При идеальном стробировании оптимальным является узкополосный фильтр, интегрирующий сигнал за период повторения. Однако все оптимумы здесь лежат довольно близко друг к другу.

Отметим весьма простые формулы, получающиеся из (11.3.19) в предельных случаях. При достаточно широких стробимпульсах, когда имеем

Эта формула при значительном расширении полосы фильтра, т. е. при принимает следующий весьма простой вид

Остановимся теперь на вопросе о параметрических флюктуациях. Спектральную плотность параметрических флюктуаций в общем случае рассчитать затруднительно, ввиду весьма большой громоздкости выкладок. Мы приведем результаты расчета спектральной плотности параметрических флюктуаций для случая высоких частот сканирования, когда составляющая ошибки,

обусловленная эквивалентной спектральной плотностью, достаточно мала. В этом случае имеем весьма простое соотношение

где определяется формулой (11.3.6). В частности, при аппроксимации получим

Таким образом, спектральная плотность параметрических флюктуаций не зависит от вида модуляции зондирующего сигнала и обратно пропорциональна ширине спектра флюктуаций сигнала.

1
Оглавление
email@scask.ru