12.5.2. Параметры — линейные комбинации известных функций со случайными множителями
В ряде случаев, особенно при измерении координат тел, перемещающихся по детерминированным законам, допустимо представление измеряемых параметров в виде квазирегуляриых (вырожденных) случайных процессов
где
- известные функции;
случайные нормально распределенные величины
Корреляционную матрицу для таких параметров в общем случае можно выразить в виде
где
сложная околодиагональная матрица с элементами в виде столбцов
сложная матрица
с подматрицами
Тогда по (12.3.19), (12.3.20) и (12.5.20) можно получить:
где
блочная матрица
Если между коэффициентами относящимися к различным параметрам, существует полная корреляционная связь, то матрица
оказывается особенной,
не существует и для нахождения
удобнее иной способ. Он основан на представлении вектор-столбца параметров в виде
где
матрица
— общее число коэффициентов через которые выражаются все параметры. Это ведет к корреляционной матрице параметров
а решение задачи ищется методом, аналогичным изложенному, и дает вместо (12.5.21):
Рассмотрим частный случай, когда все
а коэффициенты
равны друг другу
Пользуясь (12.5.24), легко получить
Сглаживающие цепи (рис. 12.18) состоят из I перемножителей выходных напряжений дискриминатора на функции
, сумматора и интегратора. На выходе интегратора образуется оценка неизвестного коэффициента х.
Рис. 12.18. Сглаживающие цепи для квазирегулярных процессов, зависящих от одного коэффициента: 1,4 — усилители с переменным усилением; 2 — сумматор; 3 — интегратор; 5 — сумматоры.
После умножения этой оценки на известные законы изменения параметров
и сложения со средними значениями образуются оценки
По (12.5.25) ошибки измерения всех параметров стремятся к нулю при увеличении времени