Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
8.3.3. НОРМИРОВАННАЯ СРЕДНЕКВАДРАТИЧНАЯ ОШИБКА
Суммарный средний квадрат ошибки для оценки плотности вероятности получается как сумма писперсии (8.81) и квадрата смешения (8.77):
Следовательно, нормированный средний квадрат ошибки равен
Корень квадратный из выражения (8.83) дает нормированную среднеквадратичную ошибку .
Как следует из соотношения (8.83), при измерении плотности вероятности к ширине коридора предъявляются противоречащие друг другу требования. С одной стороны, для уменьшения случайной ошибки желательно задаваться большими значениями . С другой стороны, чтобы снизить ошибку смещения, необходимо сузить интервал Однако при
суммарная ошибка стремится к нулю, если величина ограничена таким образом, что На практике при нормированная ошибка смещения не превышает 1%. Это утверждение справедливо потому, что выражение для этой ошибки (8.83) содежит производную а плотности вероятности обычных (приблизительно гауссовых) случайных процессов не содержит крутых и острых пучков, которым соответствуют большие числовые значения второй производной.
плотности вероятности 
получается как сумма писперсии (8.81) и квадрата смешения (8.77):
.
предъявляются противоречащие друг другу требования. С одной стороны, для уменьшения случайной ошибки желательно задаваться большими значениями 
. С другой стороны, чтобы снизить ошибку смещения, необходимо сузить интервал 
Однако при 
ограничена таким образом, что 
На практике при 
нормированная ошибка смещения не превышает 1%. Это утверждение справедливо потому, что выражение для этой ошибки (8.83) содежит производную 
а плотности вероятности обычных (приблизительно гауссовых) случайных процессов не содержит крутых и острых пучков, которым соответствуют большие числовые значения второй производной.