Главная > Прикладной анализ случайных данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

5.1.4. ВЗАИМНАЯ КОВАРИАЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ ПРИ НАЛИЧИИ ЗАПАЗДЫВАНИЯ

Пусть передаваемый сигнал представляет собой стационарный случайный процесс с нулевым средним значением. Предположим, что принимаемый сигнал тоже стационарен и имеет нулевое среднее:

Величина а — это постоянный коэффициент затухания, величина постоянное запаздывание, равное частному от деления расстояния на скорость распространения сигнала , а некоррелированный шум на выходе с нулевым средним (рис. 5.1).

В этой задаче взаимные ковариационные функции имеют вид

Следовательно, попросту равна ковариационной функции сдвинутой на величину запаздывания и умноженной на коэффициент затухания а. Максимальное значение приходится на так что

Рис. 5.1. Схема распространения сигнала в задаче определения запаздывания.

Этот результат иллюстрирует рис. 5.2. Заметим, что, определив значение по положению максимума и зная одну из величин — расстояние или скорость распространения с — можно найти другую, так как Практические примеры задач измерения запаздывания рассматриваются в книге [5.2].

Считая по-прежнему, что имеют нулевые средние значения, определим значение коэффициента корреляции при по формуле (5.18)

Поэтому, зная можно найти коэффициент затухания а:

Рис. 5.2. Типичная взаимная ковариационная функция в задаче определения запаздывания.

Следовательно, дисперсия при некоррелированных равна

и имеет две составляющие: вклад в дисперсию и вклад в дисперсию которые соответственно равны

Формула (5.24) — частный случай соотношения

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru