Главная > Прикладной анализ случайных данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

9.2.4. ОЦЕНКИ АМПЛИТУДНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Поскольку мы уже знаем, как находить случайные ошибки для оценок параметров построение формул для случайной ошибки оценок амплитудной характеристики можно начать с соотношения

Вычисляя конечные разности для обеих частей этого «равенства, имеем

Величины заданы формулами (9.78), а

Считая оценки несмещенными, имеем

Кроме того, поскольку согласно формуле (9.39) находим

Решая уравнение (9.84) относительно получаем

Математическое ожидание квадрата обеих частей последнего равенства имеет вид

и подстановка дает

Для любой оценки А имеем в первом приближении

Нетрудно заметить, что

что эквивалентно ураинению

Поделив обе его части на А 4, получаем

следовательно,

Этот полезный результат позволяет сопоставлять случайные ошибки оценок среднего квадрата и среднеквадратичного значения, что было показано ранее уравнением (8.10).

Имея в виду соотношение (9.87), получаем из выражения (9.86)

Окончательно

Рис. 9.6. (см. скан) Нормированная случайная ошибка оценок амплитудной характеристики при

Заметим, что этот результат оказывается таким же, как и в формуле (9.52). Видно, что при ошибка стремится к нулю независимо от ростом она стремится к нулю независимо от уху Эти результаты в принципе согласуются с полученными в работе [9.5] более сложными формулами, в которых ошибки оценок связаны с параметрами -распределения.

График зависимости ошибки (9.30) от уху при представлен на рис. 9.6. На рис. 9.7 ошибка (9.30) дана для различных значений и .

Таблица 9.5. Условия, необходимые для достижения ошибки

В табл. 9.5 приведены соответствующие уравнению (9.30) соотношения между уху и необходимые для получения ошибки

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru