Главная > Прикладной анализ случайных данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

7.2.2. ОПТИМАЛЬНЫЕ ЧАСТОТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Уравнения (7.22) и (7.26) выведены в предположении некоррелированности Если отказаться от этого предположения, то при прохождении через произвольную пару линейных систем с постоянными параметрами и частотными характеристиками соответственно имеет место соотношение (7.17), утверждающее, что

Следовательно, для произвольных спектр шума на выходе равен

Оптимальными частотными характеристиками называются такие частотные характеристики и которые минимизируют для всех по всем возможным парам Такие функции задают оптимальный в среднеквадратичном смысле прогноз по

Как указывалось в гл. 6, для получения оптимальных достаточно приравнять нулю следующие частные производные:

Эти равенства приводят к системе уравнений

идентичной системе (7.22).

Для любой пары взаимные спектральные плотности равны

Если оптимальное решение, удовлетворяющее уравнениям (7.22), то эти взаимные спектральные плотности тождественно равны нулю для всех . Следовательно, оптимальные минимизирующие автоматически обеспечивают некоррелированность с

Следует отметить, что оптимальные удовлетворяющие уравнениям (7.22), не обязательно физически осуществимы. Это означает, что соответствующие весовые функции могут отличаться от нуля при . В самом деле, если реальные системы нелинейны, то такое оптимальное решение представляет собой всего лишь численное оптимальное линейное приближение и соответствующие линейные системы никогда не совпадут с истинными нелинейными системами. Разумеется, если реальные системы — это физически осуществимые линейные системы с постоянными параметрами, в которых учтены все входные сигналы, влияющие на выходной сигнал, то теоретические результаты будут отвечать реальным условиям, если только шум на выходе не коррелирован со всеми входными процессами, а шумом на входе можно пренебречь. В дальнейшем будем считать, что определены по формулам (7.23). Эти результаты следуют либо а) из предположения о некоррелированности либо б) из требования, что задают оптимальные линейные системы с постоянными параметрами, оптимизирующие при этом автоматически не коррелирован с

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru