Главная > Прикладной анализ случайных данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

5.2.4. ФУНКЦИИ КОГЕРЕНТНОСТИ

Сейчас мы дадим простое прямое математическое доказательство неравенства для взаимной спектральной плотности:

Этот результат значительно сильнее аналогичного неравенства (5.11) для взаимных ковариационных функций, в котором оценивается произведением содержащим значения в точке

Для любого значения функцию можно представить как

через модуль и фазу Известно также, что

Рассмотрим теперь величины где финитные преобразования Фурье реализаций соответственно. Для любых действительных чисел а и справедливо неравенство

Поэтому

Перейдем в этой формуле к математическому ожиданию по индексу к; умножив обе ее части на и устремив к бесконечности, получим

Здесь были использованы определения автоспектров и взаимных спектров (5.66) и (5.67). Согласно формуле (5.41),

следовательно,

В точности повторяя рассуждение, использованное при доказательстве неравенства для взаимных ковариационных функций, убеждаемся в справедливости неравенства (5.82), т. е.

Отсюда следует одновременно неравенство для двусторонних взаимных спектров: для всех

Теперь можно определить функцию когерентности (называемую иногда квадратом когерентности)

которая для любых удовлетворяет неравенствам

Комплексная функция когерентности определяется формулой

где

а в фазовый угол Всюду в этой книге под функцией когерентности будет пониматься действительная функция всегда будет пониматься как квадратный корень из

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru