1.4.4. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ
Рекомендуемые методы анализа данных детально обсуждаются в гл. 10—13. В гл. 10 рассматриваются задачи сбора данных, включая их накопление, запись, передачу, подготовку и предварительную оценку. Описываются общие подходы к анализу отдельных реализаций и их совокупностей, которые могут применяться в разнообразных приложениях. Основное внимание уделяется эффективным методам анализа свойств стационарных случайных процессов. Методы анализа цифровых данных обсуждаются в гл. 11, в том числе вычислительные процедуры для исключения тренда и цифровой фильтрации, ряды Фурье, быстрое преобразование Фурье дискретных временных рядов, представляющих реализации стационарных (эргодических) случайных процессов. Выведены численные формулы для построения оценок плотностей вероятности, ковариационных функций и спектральных плотностей по отдельным реализациям и парам реализаций. Кроме того, подробно описаны цифровые процедуры получения оценок всех величин, изученных в гл. 6 и 7 при решении разных задач, связанных с одномерными и многомерными линейными системами. Гл. 12 посвящена специальным методам анализа нестационарных процессов, а в гл. 13 рассматриваются методы преобразования Гильберта.
Задачи
(см. скан)
