Главная > Прикладной анализ случайных данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.2. Двумерные случайные величины

Рассмотрим теперь две случайные величины и где к обозначает точки в подходящем выборочном пространстве. Пусть и

две различные функции распределения, задающие соответственно и По определению, совместная функция распределения это вероятность, приписанная подмножеству точек к выборочного пространства, одновременно удовлетворяющих неравенствам и Совокупность всех точек к удовлетворяет неравенствам . В формальной записи имеем

Очевидно, что

Как и ранее, в предположении непрерывности случайных величин совместная плотность вероятности определяется как

Следовательно,

Плотности вероятности случайных величин и выражаются через совместную плотность по формулам

Если теперь

то две случайные величины называются статистически независимыми. Для статистически независимых случайных величин

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru